标识R中包含空格的列名

我有一个数据帧

df

column1|column2|column3|`column 4`|column5|`column 6`

数据框中的某些列

df

column1|column2|column3|`column 4`|column5|`column 6`

如何识别包含空格的列名（

column4

和

column6

），并将它们导出为向量

c(`column 4`,`column 6`)

这应该起作用：

  df %>% 
      dplyr::select(contains(' ')) %>%
      names()

这应该起作用：

  df %>% 
      dplyr::select(contains(' ')) %>%
      names()

---

我相信您想使用

从
dplyr
中选择
：

df %>%
    select(contains("X"))

vec4 <- df$X.column.4.
vec6 <- df$X.column.6.
vec46 <- c(vec4, vec6)

df%>%
选择（包含（“X”））
vec4我相信您希望使用
从
dplyr
中选择
：

df %>%
    select(contains("X"))

vec4 <- df$X.column.4.
vec6 <- df$X.column.6.
vec46 <- c(vec4, vec6)

df%>%
选择（包含（“X”））
vec4看起来很简单，但我收到了一条奇怪的错误消息error:Problem with
filter（）
input
.1
。x
contains（）
必须在选择函数中使用。我懂了。i Input
.1
是
包含（“”
）@user35131 Oups应该已被选择而不是筛选。现在应该可以工作了。看起来很简单，但我收到了一条奇怪的错误消息错误：
filter（）
input
.1
有问题。x
contains（）
必须在选择函数中使用。我懂了。i Input
.1
是
包含（“”
）@user35131 Oups应该已被选择而不是筛选。现在应该可以工作了。它拉零了。您的列标题是否实际包含反斜杠，或者它是由R转换为
X.column.4。
当它有tilda时应该可以工作，但我还是放了“”，这给了我想要的结果。*表示tilda而不是反斜杠。很高兴它起作用了。它归零了。你的列标题实际上包含反斜杠吗？或者它是由R转换成
X.column.4。
当它有tilda时应该起作用，但我还是放了“”，这给了我想要的结果。*表示tilda而不是反斜杠。很高兴它起作用了。