为什么使用R和ggplot只能显示方框图的一半？

我试图查看一些我用方框图收集的信息。然而，我不明白为什么6组中的4组似乎只有一个盒子而不是两个

我使用的代码非常简单

sleepData %>% group_by(edu)

有什么想法吗

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方框图看起来像这样的原因是中位数（第50个百分位，由通常穿过方框图主体的较粗黑线表示）和第75个百分位（或25个百分位，通常是方框图矩形主体的上下键）的值完全相同。我试图用下面的例子来说明同样的事情

suppress消息（库（tidyverse））
df%
聚集（键，值）%%>%
分组依据（键）%>%
总结（prob=列表（c（“25%，”50%，”75%）），
数量=列表（分位数（值，概率=c（0.25,0.5,0.5）））%>%
unnest（）
#>#tibble:6 x 3
#>关键问题数量
#>         
#>一箱25%2.75
#>2一箱50%5.00
#>3一箱75%5.00
#>4个两箱25%2.25
#>5两箱50%3.50
#>6个两箱75%3.50
df%>%
聚集（键，值）%%>%
ggplot（aes（键、值））+
geom_箱线图（）

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方框图看起来像这样的原因是中位数（第50个百分位，由通常穿过方框图主体的较粗黑线表示）和第75个百分位（或25个百分位，通常是方框图矩形主体的上下键）的值完全相同。我试图用下面的例子来说明同样的事情

suppress消息（库（tidyverse））
df%
聚集（键，值）%%>%
分组依据（键）%>%
总结（prob=列表（c（“25%，”50%，”75%）），
数量=列表（分位数（值，概率=c（0.25,0.5,0.5）））%>%
unnest（）
#>#tibble:6 x 3
#>关键问题数量
#>         
#>一箱25%2.75
#>2一箱50%5.00
#>3一箱75%5.00
#>4个两箱25%2.25
#>5两箱50%3.50
#>6个两箱75%3.50
df%>%
聚集（键，值）%%>%
ggplot（aes（键、值））+
geom_箱线图（）

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如果仔细观察，您会发现中位数高亮显示，尽管……可能有许多值在平均值（3）处重复，因此中位数是第一个四分位数。查看

表格（sleepData$healthScore，sleepData$edu）

@G5W我想你是对的！谢谢你的快速回复！如果你仔细观察，你会发现中位数被高亮显示，但是…可能有许多值在平均值（3）处重复，因此中位数是第一个四分位数。查看

表格（sleepData$healthScore，sleepData$edu）

@G5W我想你是对的！谢谢你的快速回复！