R 在列中发现超出给定限制的异常值时删除矩阵行

当我在同一个矩阵的列中发现一个超出给定限制的异常值时，我试图找出如何删除整行。所以我得到了一个带有标记列（B、C、D等）的数据集，我想从中删除大于3个标准偏差的异常值。当发现异常值时，将删除整行。使用一列时，下一列将重复相同的步骤

我发现了这篇文章：但是那里的代码删除了1.5标准偏差之外的所有异常值，而不是超出您自己的限制，对吗

---

（很抱歉，如果这是一个基本问题，我对R比较陌生。我以前只使用MatLab进行过编码。）

在这种情况下，您必须定义自己的函数来识别异常值。请尝试以下操作：

remove_outliers2 <- function(x, limit = 3) {
    mn <- mean(x, na.rm = T)
    out <- limit * sd(x, na.rm = T)
    x < (mn - out) | x > (mn + out)
}

---

然后继续删除包含TRUE的行。

在您所指的链接中，它不会删除1.5sd，而是删除1.5*四分位数范围。此外，你可能想阅读

apply(x,2,remove_outliers2,lim = 2)