掩蔽冲突：包bnlearn和sna

我在并行使用R包

bnlearn

和

sna

时遇到问题。以下示例非常简单：

library(bnlearn)
data("asia")

# build network
a <- hc(asia)

# output
a

一旦我加载了

sna

包，我就会收到完全不同的东西：

library(sna)

#output
a

我得到：

Biased Net Model

Parameters:

Error in matrix(c(x$d, x$pi, x$sigma, x$rho), ncol = 1) : 
  'data' must be of a vector type, was 'NULL'

由于我并不真正调用任何函数（只想得到

a

的输出），因此我认为使用

：

操作符没有帮助

---

我想知道问题是不是掩盖了一个我无法真正影响的内部函数。任何帮助都会很好

这与其他类似，只是在本例中存在对

print

的隐式调用，而不是显式函数调用。正是这个

print

函数被屏蔽了

要打印

a

，您可以在终端中键入

a

，也可以显式键入

print（a）

。为了获得

bn

对象的良好打印布局，作者编写了一个

print

方法，这是在键入

a

或

print（a）

时发送的。（要查看它而不进行此特定打印，可以使用

print.default（a）

）。注意到

类（a）=“bn”

后，您可以使用

方法（“print”）

或键入

bnlearn:：print

，然后键入

查看可用的函数，以查找

print

方法：这将产生一个（未导出的）函数

bnlearn:：：print.bn

长话短说，

sna

包也有一个

print.bn

方法，用于

类的对象
“bn”
（偏置网络），正是这个函数屏蔽了
bnlearn

因此，如果在
bnlearn
之后加载
sna
，您仍然可以通过显式使用
bnlearn:：print.bn（a）
或重新定义
print
方法
print.bn
sna
也有一个
print.bn
方法来获得良好的打印效果。因此，您可以显式调用
bnlearn:：：print.bn（a）
（ps您可以通过查看
class（a）
，了解可能调用的
print
方法，这将导致
print.bn
。然后查看
sna
，查看它是否也有
print.bn
方法）
Biased Net Model

Parameters:

Error in matrix(c(x$d, x$pi, x$sigma, x$rho), ncol = 1) : 
  'data' must be of a vector type, was 'NULL'