r的显著性差异

所以我的问题是：

我有一大堆关于声音产生的数据，以及一个词的重点在哪里。我想做的是确定重读音节和非重读音节之间的差异是否显著。问题是，当我尝试使用cor（）函数时，数据集的长度不同。我有大约500个重读音节，但只有400个非重读音节。我对r非常陌生，但以下是我尝试过的代码：

data <- read.csv('D:/blaaah/Stressed.csv', header=TRUE)
var1 <- data$intdiff
data <- read.csv('D:/blaaah/Unstressed.csv', header=TRUE)
var2 <- data$intdiff
cor(var1, var2)

data如果您希望var1和var2之间存在关系，那么使用cor（）将是合适的，例如，如果您希望var1中的对应项更大，则var2中的项的值也会更大。当数据集的长度不相同时，会有一个困难，因为一旦超过较短数据集的末尾，就没有相应的项目可供比较

我认为，在这种情况下，比较两个数据集以确定它们的平均值是否不同更有可能对您有用。为此，您需要使用t测试，如前所述，使用R中的示例。您还需要确认使用t检验的假设在这种情况下是有效的，例如，请参见。
如果您预期var1和var2之间存在关系，则使用cor（）将是合适的，例如，如果您预期var1中的对应项较大，则var2中的项的值会较大。当数据集的长度不相同时，会有一个困难，因为一旦超过较短数据集的末尾，就没有相应的项目可供比较

我认为，在这种情况下，比较两个数据集以确定它们的平均值是否不同更有可能对您有用。为此，您需要使用t测试，如前所述，使用R中的示例。您还需要确认使用t检验的假设在这种情况下是有效的，例如，请参见。
我不知道您的两个向量代表什么，但如果它们是信号，请查找“互相关”。我不确定我确切了解您的两个向量代表什么，但如果它们是信号，请查找“互相关”对两样本t检验更为合适。非常感谢。对两样本t检验更为合适。非常感谢。