R：按组显示颜色的密度图？

我有两个群体的数据。 我想在同一张图上得到两者的直方图和密度图。 一种颜色代表一个群体，另一种颜色代表另一个群体

我尝试过这个（示例）：

但没有绘制密度线。

甚至像这样奇怪的事情

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基本R解决方案可以是：

  hist(AA, probability = T, col = rgb(1,0,0,0.5), border = rgb(1,0,0,1), 
       xlim=range(AA,BB), breaks= 50, ylim=c(0,0.025), main="AA and BB", xlab = "")
  hist(BB, probability = T, col = rgb(0,0,1,0.5), border = rgb(0,0,1,1), add=T)
  lines(density(AA))
  lines(density(BB), lty=2)

对于alpha，我使用了

rgb

。但是有更多的方法让它进入。例如，请参见

scales

包中的

alpha（）

。我还为AAs图添加了breaks参数，以增加与BB组相比的binwidth

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基本R解决方案可以是：

  hist(AA, probability = T, col = rgb(1,0,0,0.5), border = rgb(1,0,0,1), 
       xlim=range(AA,BB), breaks= 50, ylim=c(0,0.025), main="AA and BB", xlab = "")
  hist(BB, probability = T, col = rgb(0,0,1,0.5), border = rgb(0,0,1,1), add=T)
  lines(density(AA))
  lines(density(BB), lty=2)

对于alpha，我使用了

rgb

。但是有更多的方法让它进入。例如，请参见

scales

包中的

alpha（）

。我还为AAs图添加了breaks参数，以增加与BB组相比的binwidth

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我建议采用以下ggplot2解决方案：

ggplot(todo, aes(valores, color=grupo)) +
  geom_histogram(position="identity", binwidth=3, aes(y=..density.., fill=grupo),  alpha=0.5) +
  geom_density()

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@skan：您的尝试很接近，但您在直方图中绘制了频率而不是密度值。

我建议使用ggplot2解决方案：

ggplot(todo, aes(valores, color=grupo)) +
  geom_histogram(position="identity", binwidth=3, aes(y=..density.., fill=grupo),  alpha=0.5) +
  geom_density()

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@斯坎：你的尝试很接近，但是你在直方图中绘制了频率而不是密度值。

用alpha来查看直方图怎么样，就像我的第二个图一样，但也有重叠的线条？谢谢。我总是不知道aes（）参数应该放在哪里，在ggplot中还是在其他术语中。现在，我怎样才能得到更厚的密度线呢？最后一件事，如果我想用stat_函数（fun=dnorm…）添加一个图，来添加关于均值正态分布的信息。。。。如何获得正确的y比例？@skan您可以通过设置

geom_density（size=1）

简单地更改线宽。您能解释一下“正确的y比例”是什么意思吗？看看带有alpha的直方图怎么样，就像我的第二个图一样，但也有重叠的线条？谢谢。我总是不知道aes（）参数应该放在哪里，在ggplot中还是在其他术语中。现在，我怎样才能得到更厚的密度线呢？最后一件事，如果我想用stat_函数（fun=dnorm…）添加一个图，来添加关于均值正态分布的信息。。。。如何获得适当的y比例？@skan您可以通过设置

geom_density（size=1）

简单地更改线宽。您能解释一下“适当的y比例”是什么意思吗？用alpha查看直方图怎么样，就像我的第二个图，但也要重叠线条？用alpha查看直方图怎么样，像我的第二个情节，但也与线重叠？