读取大数字时使用fread（R中的data.table）的错误？

这里的目的是读取csv表，并且该文件有一个直接URL。 我想使用fread（data.table包），因为read.csv更快，但我有一个小问题

options(scipen=999)

caracteristiques=read.csv(url("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv"))
caracteristiques[1,1]
# 201500000001

我必须解决这个问题才能得到[1,1]元素

现在我使用fread：

library(data.table)   

caracteristiques=data.table(fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv",
                                      sep=","))
    caracteristiques[1,1]
    # 

---

然后我们可以看到一个奇怪的数字。我必须指定

选项（scipen=0）

来显示

9.955423e-313

我想知道是否必须在fread中指定一些选项，因为它们在第一列中是大数字。

fread

自动假定第一列的类是整数64。从其帮助文件：

integer64

=“integer64”（默认）读取检测到包含整数的列 大于2^31，类型为bit64:：integer64。或者， “double”|“numeric”的读取方式与base:：read.csv的读取方式相同；i、 例如，可能有 精确性的损失，如果是无声的。或“性格”

第一列中的值为：201500000001、201500000002等。如果将它们视为数字，则它们大于2^31（即2147483648）。因此，

fread

将它们解释为

integer64

值，使它们看起来非常奇怪

在此情况下，data.table将自动为您加载

位64

包，以便正确显示数字。但是，当您没有安装bit64时（您可能没有安装），它应该警告您并要求您安装它。缺少警告是开发版本v1.10.5中的错误修复5。发件人：

当存在fread（）和print（）see integer64列，但未安装软件包位64时，警告将按预期显示。感谢Santosh关于r-help的问题，由Bill Dunlap转发

所以，只要

install.packages（“bit64”）

就可以了。您不需要重新加载数据。它只会影响这些列的打印方式

---

或者，如果将参数

integer64=“numeric”

添加到

fread

函数中，结果将与从

read.csv

获得的结果相匹配。但如果它是一个ID列，概念上它应该是一个字符或因子，而不是整数。您可以使用参数

colClasses=c（“Num_Acc”=“character”）

来实现这一点。

如果安装了bit64软件包，它们看起来并不奇怪。