R 陡峭剂量响应曲线拟合

嗨，我正在试着用R来拟合drc包中一个相当陡峭的剂量-反应曲线。摩尔是我的x函数，pct_控制是我的y函数。我试着在Log logistic 3参数函数上进行拟合，结果拟合得很糟糕。我尝试了其他模型拟合，我能得到的最接近的拟合是逻辑拟合（5参数）。有人对模特的合身有其他想法吗

 dm2005.test1<-drm(pct_control~moles, data=DONMON,fct=LL.3())

---

我试图使用您的drm代码来匹配提供的数据，但没有得到您获得的错误。我能够画出结果，我把这张图包括在下面。我认为你所经历的困难可能是由于“摩尔”点数太少——你有3个。根据我的经验，如果你想拟合一条合理的曲线，你需要~5个点，跨越下渐近线、上渐近线和过渡区域。这是因为覆盖范围很小，有很多方法可以拟合曲线。例如，根据数据，不清楚7“pct_对照”处的平台是否代表较低的渐近线（例如，全剂量反应范围为100%至7%），或者是否是较高的渐近线（例如，全剂量反应范围为7%至0%），或者是某种中间结果

---

我试图使用您的drm代码来匹配提供的数据，但没有得到您获得的错误。我能够画出结果，我把这张图包括在下面。我认为你所经历的困难可能是由于“摩尔”点数太少——你有3个。根据我的经验，如果你想拟合一条合理的曲线，你需要~5个点，跨越下渐近线、上渐近线和过渡区域。这是因为覆盖范围很小，有很多方法可以拟合曲线。例如，根据数据，不清楚7“pct_对照”处的平台是否代表较低的渐近线（例如，全剂量反应范围为100%至7%），或者是否是较高的渐近线（例如，全剂量反应范围为7%至0%），或者是某种中间结果

moles   pct_control
0.00344408  7.124090958
0.00344408  8.491257546
0.00344408  7.091147185
0.00344408  5.625149276
0.00344408  10.12197432
0.00344408  7.955921231
0.00344408  7.3794052
0.00344408  9.463098856
0.00344408  3.747354203
0.00344408  4.61212825
0.00344408  5.180408338
0.013748484 6.061654272
0.013748484 9.784300645
0.013748484 9.430155083
0.013748484 5.394542864
0.013748484 7.824146139
0.013748484 7.947685288
0.013748484 5.691036823
0.013748484 8.079460381
0.034387728 1.523649511
0.034387728 2.001334223
0.034387728 2.264884409
0.034387728 2.388423558
0.034387728 2.124873372
0.034387728 1.573065171
0.034387728 1.99309828
0.034387728 0.831830274