使用dplyr的R中的日期数据

我的数据包含每个主题的两列日期数据，比如date1和date2，其中date1

subject date1      date2      
1       2018-01-01 2019-01-01
1       2018-02-01 2019-01-01
1       2020-01-01 2021-01-01

---

指标变量第一行应该是1，第二行应该是0，第三行应该是NA。

我们可以使用

lead

在按“主题”分组后将下一个“date1”与当前的“date2”进行比较

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(subject) %>% 
   mutate(new = as.integer(lead(date1) < date2))
# A tibble: 3 x 4
# Groups:   subject [1]
#  subject date1      date2       new
#    <int> <date>     <date>     <int>
#1       1 2018-01-01 2019-01-01     1
#2       1 2018-02-01 2019-01-01     0
#3       1 2020-01-01 2021-01-01    NA

库（dplyr）
df1%>%
分组依据（受试者）%>%
mutate（new=as.integer（lead（date1）

数据

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df1请提供您已经尝试过的代码示例。可能重复
df1 <- structure(list(subject = c(1L, 1L, 1L), date1 = structure(c(17532, 
 17563, 18262), class = "Date"), date2 = structure(c(17897, 17897, 
  18628), class = "Date")), .Names = c("subject", "date1", "date2"
 ), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")