根据给定的树叶对和高度，在R中绘制一棵树

我有一张树上叶子的列表，以及我希望它们合并的高度，即它们最近共同祖先的高度。假设所有叶片高度均为0。玩具示例可能如下所示：

as.data.frame(rbind(c("a","b",1),c("c","d",2),c("a","d",4)))
   V1 V2 V3
1  a  b  1
2  c  d  2
3  a  d  4

我想画一棵代表这些数据的树。我知道R可以绘制来自

hclust

的树。如何将数据转换为

hclust

返回的格式或其他易于打印的格式

编辑以添加图表：

上述数据集的树如下所示：

   __|___
  |      |
  |     _|_
 _|_   |   |
|   |  |   |  
a   b  c   d   

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您已经指定了分层集群（在您自己的数据格式约定中），并且希望使用R的绘图工具。这似乎并不容易。我现在看到的实现这一点的唯一方法是创建一个对象，如hclust返回的对象。它的属性“merge”、“height”、“order”、“labels”、“method”、“call”、“dist.method”都很容易理解。有人已经试过了，但显然还是有问题。您还可以尝试使用与集群一致的伪值填充距离矩阵，然后将其提交给hclust。例如

a <- matrix(ncol=4,nrow=4, c(0,1,4,4,1,0,4,4,4,4,0,2,4,4,2,0))
b <- hclust(as.dist(a), method="single")
plot(b, hang=-1)

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a那么剩下的距离是多少？b-d和a-c也是4，这是隐含的距离吗。