R 计算上下三角矩阵最小值的矩阵操作
我想创建一个比较矩阵的上下三角矩阵的最小值。比如说R 计算上下三角矩阵最小值的矩阵操作,r,matrix,R,Matrix,我想创建一个比较矩阵的上下三角矩阵的最小值。比如说 A = matrix( c(2, 4, 3, 1, 5, 7,4,2,4), nrow=3, ncol=3,byrow = TRUE) B= matrix(c(0,1,3,1,0,2,3,2,0), nrow=3, ncol=3,byrow= TRUE) 我想创建一个这样的矩阵,对角线元素设置为0,其余元素为上下元素的最小值。例如(A(1,2),A(2,1)),其最小值(4,1)=1。这导致矩阵B。有人能建议如何实现这种操作吗 我想
A = matrix( c(2, 4, 3, 1, 5, 7,4,2,4), nrow=3, ncol=3,byrow = TRUE)
B= matrix(c(0,1,3,1,0,2,3,2,0), nrow=3, ncol=3,byrow= TRUE)
我想创建一个这样的矩阵,对角线元素设置为0,其余元素为上下元素的最小值。例如(A(1,2),A(2,1)),其最小值(4,1)=1。这导致矩阵B。有人能建议如何实现这种操作吗 我想您应该使用
pmin
:
A <- matrix( c(2, 4, 3, 1, 5, 7,4,2,4), nrow=3, ncol=3,byrow = TRUE)
diag(A) <- 0
output <- pmin(A, t(A))
output
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 3
[2,] 1 0 2
[3,] 3 2 0
A这样做:
B = ifelse(A<t(A),A,t(A))
diag(B) = 0
> B
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 3
[2,] 1 0 2
[3,] 3 2 0
B=ifelse(A-B
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 3
[2,] 1 0 2
[3,] 3 2 0
首先获得A和转置A之间的最小值,然后将对角线元素设置为0