R 使用日期序列展开函数中的数据帧

R 使用日期序列展开函数中的数据帧,r,plyr,lubridate,R,Plyr,Lubridate,我试图获取一个数据帧,并将其扩展为函数中的面板数据 require(lubridate) require(plyr) df <- data.frame(group = seq(1, 10)) f <- function(df, sdate, edate) { df <- ddply(df, .(group), transform, year = year(seq(ymd(sdate), ymd(edate), by = "year"))) return(df) }

我试图获取一个数据帧,并将其扩展为函数中的面板数据

require(lubridate)
require(plyr)

df <- data.frame(group = seq(1, 10))

f <- function(df, sdate, edate) {
  df <- ddply(df, .(group), transform, year = year(seq(ymd(sdate), ymd(edate), by = "year")))
  return(df)
}

f(df, "1945-1-1", "2013-1-1")
这会引发错误:lapplylist中出现错误…,.num_to_date from 3:找不到对象'sdate'


似乎sdate和edate传递正确,并且在函数中具有正确的类型

这就是范围界定的问题。 以下是一个解决方法:

> f <- function(df, sdate, edate) {
+   df <- ddply(df, .(group), 
+               function(x) data.frame(year = year(seq(ymd(sdate), ymd(edate), by = "year"))))
+   return(df)
+ }
> 
> head(f(df, "1945-1-1", "2013-1-1"))
  group year
1     1 1945
2     1 1946
3     1 1947
4     1 1948
5     1 1949
6     1 1950

这就是范围界定的问题。 以下是一个解决方法:

> f <- function(df, sdate, edate) {
+   df <- ddply(df, .(group), 
+               function(x) data.frame(year = year(seq(ymd(sdate), ymd(edate), by = "year"))))
+   return(df)
+ }
> 
> head(f(df, "1945-1-1", "2013-1-1"))
  group year
1     1 1945
2     1 1946
3     1 1947
4     1 1948
5     1 1949
6     1 1950

另一种选择是将do.call与调用一起使用,以便在sdate和edate可见的环境中构造调用:

f <- function(df, sdate, edate) {
  df <- do.call("ddply",list(df, "group", transform, 
                       year = call("year",x= seq(ymd(sdate), 
                                          to = ymd(edate), by = "year"))))
  return(df)
}

f(df, "1945-1-1", "2013-1-1")
    group year
1       1 1945
2       1 1946
3       1 1947
4       1 1948
5       1 1949
6       1 1950
7       1 1951
8       1 1952

另一种选择是将do.call与调用一起使用,以便在sdate和edate可见的环境中构造调用:

f <- function(df, sdate, edate) {
  df <- do.call("ddply",list(df, "group", transform, 
                       year = call("year",x= seq(ymd(sdate), 
                                          to = ymd(edate), by = "year"))))
  return(df)
}

f(df, "1945-1-1", "2013-1-1")
    group year
1       1 1945
2       1 1946
3       1 1947
4       1 1948
5       1 1949
6       1 1950
7       1 1951
8       1 1952