使用r实现一个热编码

对于我正在处理的数据集，有很多字符变量，我想对它们进行热编码，以便构建一些预测模型。在我的代码中，我排除了两个变量，因为对它们进行编码没有意义，它们是商品标识符和商店的成立年份。以下是我正在使用的代码：

one_hot_encoding = dummyVars("~.", data = train[,- 
c("Item_Identifier", "Outlet_Establishment_Year")], fullRank = T)
ohe_df = data.table(predict(one_hot_encoding, train[,- 
c("Item_Identifier", "Outlet_Establishment_Year")]))
train = cbind(train[,"Item_Identifier"], ohe_df)  

执行第一行时，会出现以下错误：

-c中的错误（“项目标识符”、“门店成立年份”）： 一元运算符的参数无效

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为什么?？还有一个关于

dummyVars

函数的问题：默认情况下是否排除输入数据集的数值变量

是，默认情况下，它排除数值变量

考虑到您的错误，有一些解决方法：

使用

dplyr

-包

选择（列车、项目、标识、门店、成立年份）

用base-R

train[，-哪个（在%c中命名（train）%（“项目标识符”，“门店建立年份”））

或者只使用列的编号，如

序列[，-c（1,6）]

不，dummyVars（）函数的其余部分保持不变。