str_替换定义数量的空格，后跟一个点

我最近收到了数百个包含许多列的CSV文件。我在其中一列中遇到问题，

p.value

。此列的值类似于

1.88737914186277e-14.

，其中实际数字后面紧跟6个空格，然后是一个点。我想更换dplyr管道中的所有这些。我该怎么做

我试过，比如，

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df%>%dplyr:：mutate（p.value=str_replace（p.value，[.]]，“”））

但显然不起作用。任何帮助都将不胜感激。谢谢。

尝试使用以下模式：

“\\s+\\.$”

。它检测一个或多个空格（

\\s+

）和字符串右端的一个点（

\.$

）

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由于p值作为数字更有用，我建议使用自动识别和转换字符串数字的

readr:：parse_number

：

库（tidyverse）
df%>%变异（p.value=parse_数（p.value））

使用此命令：

str\u replace（p.value，pattern=“\\s+\\\[.]$”，“”）

@ip2018非常有用。如果这个答案解决了你的问题，考虑通过点击标尺下方的记号来接受它；哎呀，我想是的。完成！

 df %>% 
   dplyr::mutate(p.value = str_replace(p.value, pattern = "\\s+\\.$", ""))