R 带POSIXct和POSIXt的模糊连接

但这将返回：

错误：TIBLE中的所有列都必须是向量。列“col”为空。

更新：我找到了一个解决方案

test1 <- fuzzy_left_join(test1,test2,by = c("DATE" = "pickup_datetime", "DATE" = "dropoff_datetime"),match_fun = list(`>=`, `<=`))

---

dropoff\u data可能是这样的东西，可以帮助您：

dropoff_data <- str_split_fixed(test1$dropoff_datetime, " ", 2)
colnames(dropoff_data) <- c("join_date","dropoff_time")
test1 <- cbind.data.frame(test1,dropoff_data)
test1$join_time <- hour(hms(as.character(test1$dropoff_time)))
rm(dropoff_data)

dropoff_data <- str_split_fixed(test2$DATE, " ", 2)
colnames(dropoff_data) <- c("join_date","time")
test2 <- cbind.data.frame(test2,dropoff_data)
test2$join_time <- hour(hms(as.character(test2$time)))
rm(dropoff_data)

test1 <- left_join(test1,test2,by = c("join_date","join_time"))

库（data.table）
setDT（测试1）
setDT（测试2）
t=picku\u datetime&DATE也许你需要颠倒你的列名…试试：
fuzzy\u left\u join（test1，test2，by=c（“picku\u datetime”=“DATE”，“dropoff\u datetime”=“DATE”），match\u fun=list（
=
）
嘿，伙计们，谢谢你们的回复。不幸的是，无论哪种方式，错误消息都会再次出现。看起来错误可能在其他地方…谢谢！这种解决方案连接了两个表，但不在正确的行上。结果没有真正意义。它只是一个笛卡尔积，最后一行过滤日期介于piccup_datatime和dropoff_datetime之间的情况。。我不明白您为什么认为它没有意义？可能您想将结果存储在表t中，所以只需添加
t即可
dropoff_data <- str_split_fixed(test1$dropoff_datetime, " ", 2)
colnames(dropoff_data) <- c("join_date","dropoff_time")
test1 <- cbind.data.frame(test1,dropoff_data)
test1$join_time <- hour(hms(as.character(test1$dropoff_time)))
rm(dropoff_data)

dropoff_data <- str_split_fixed(test2$DATE, " ", 2)
colnames(dropoff_data) <- c("join_date","time")
test2 <- cbind.data.frame(test2,dropoff_data)
test2$join_time <- hour(hms(as.character(test2$time)))
rm(dropoff_data)

test1 <- left_join(test1,test2,by = c("join_date","join_time"))

library(data.table)
setDT(test1)
setDT(test2)
t <- test1[, c(.SD, as.list(test2)), by = 1:nrow(test1)]
t[DATE >= pickup_datetime & DATE <= dropoff_datetime]