使用R高效解析大型XML文件

新来的。我经常使用R，但我对XML非常不熟悉。我正在寻找有效循环和聚合来自的大型XML文件（~200MB）的建议。我有XML文件，其中的元素如下所示：

<OpportunitySynopsisDetail_1_0>
    <OpportunityID>134613</OpportunityID>
    <OpportunityTitle>Research Dissemination and Implementation Grants (R18)</OpportunityTitle>
    <OpportunityNumber>PAR-12-063</OpportunityNumber>
    ...
</OpportunitySynopsisDetail_1_0>

问题是：如果我将100替换为

length（nodeset）

即56k+，那么这件事将永远需要迭代。有没有更好的方法可以过滤和分析xml元素而不必逐一迭代？或者这只是文件格式的限制？长期目标是将该文件的一小部分放入数据帧中

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谢谢

xml2中的函数是矢量化函数。因此，可以将整个节点向量传递给

xml\u find\u first

函数，而无需循环。这里有很多例子来演示这项技术。啊，它们是矢量化的！这就是我错过的。谢谢

for(i in c(1:100)){
    if (is.na(
        xml_child(nodeset[[i]],"d1:ArchiveDate",xml_ns(xmlfile)))){
        print(paste0("Entry ",i," is not archived."))