如何从glmmPQL获得预测输出，以便使用R处理性能？ 问题

我在Windows10x64位上使用R3.3.3。我从glmmPQL预测函数中获得以下预测输出，如下所示：

library(MASS)
library(nlme) 
library(dplyr)

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model如果使用as.numericp，则将获得所需的值-唯一的区别是GLM输出具有名称。您可以添加以下内容：

p <- as.numeric(p)
names(p) <- 1:length(p)

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如果这不起作用，您可以使用strp更深入地检查对象的结构。

您使用libraryMASS吗？我使用libraryMASS安装glmmPQL librarynlme安装corAR1 LibraryDPLYR谢谢。这完全是一针见血的简洁回答。谢谢你抽出时间来帮助我。