如何从R包中的动态库计算C函数？

我试图在一个R包中实现并行计算，该包使用

.C

函数从R调用C。集群的节点似乎无法访问动态库。我制作了一个并行套接字集群，如下所示：

cl <- makeCluster(2)

out <- foreach(1:no_cores) %dopar% {.C(C_valgrad, …)}

其中，

…

表示C函数

valgrad

中的参数。我得到这个错误：

Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
  2 nodes produced errors; first error: object 'C_valgrad' not found

我怀疑

clusterEvalQ

访问动态库的能力有问题。我试图通过使用将glmm包加载到集群中来解决此问题

clusterEvalQ(cl, library(glmm))

但这并没有解决问题

我可以使用foreach R包中的

foreach

函数对每个集群进行

valgrad

评估，如下所示：

cl <- makeCluster(2)

out <- foreach(1:no_cores) %dopar% {.C(C_valgrad, …)}

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out您必须加载外部库。但这不是通过
库调用来完成的，而是通过
dyn.load来完成的


如果使用多个操作系统，则以下两个函数非常有用，它们使用内置变量
.Platform$dynlib.ext


还要注意卸载功能。如果您开发一个C函数库，您将需要它。如果在测试之前更改了C函数，则必须卸载动态库，然后重新加载（新版本）

请参见文档文件夹第5节或相关章节中的R-exts.pdf文件，编写R扩展名

dynLoad“我可以使用foreach函数对每个集群上的valgrad进行评估…”-这可能是因为您在Unix/macOS上，使用的是创建分叉进程的
registerDoParallel（ncore）
。使用
cl，如果我构建包，这对我仍然有帮助吗？编写R扩展说明
.C
提供了“编译代码的接口，该接口在构建时或通过
dyn.load
链接到R中。”