R data.table包中的if-else语句

我有一个6列450万行的数据集。我想写一个逻辑检查，在第五列中是否有带零的值，将1放在第六列中。你能解释一下如何构造一个算法来实现这一点吗？在第五列中，我发现我有零值的单元格。如果在第五列中我有零值将1放入第六列，如果没有零值将0放入第六列，我想执行这个操作？我必须使用data.table包。我试着用这个 数据的名称[，6]=ifelse（数据的名称[，5]==0，1，数据的名称[，6]）。

下面是一个基本方法：

df[,6][df[,5] == 0] <- 1

下面是一个基本的R方法：

df[,6][df[,5] == 0] <- 1

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使用

data.table

，我们可以使用

：=

，这将更有效（来自@plafort帖子的示例数据）

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使用

data.table

，我们可以使用

：=

，这将更有效（来自@plafort帖子的示例数据）

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请给出一个小的可复制示例以及基于该示例的预期结果。有关指导原则，请检查我使用read.csv时是否没有问题。由于我使用data.table，我无法使用此命令df[，6]=ifelse（df[，5]==0，1，df[，6]），请给出一个小的可重复示例以及基于此的预期结果。有关指导原则，请检查我使用read.csv时是否没有问题。由于我使用data.table，我无法使用此命令df[，6]=ifelse（df[，5]==0，1，df[，6]），因此在使用data.table.use akrun的建议时，我无法应用此命令@如果您愿意，请添加答案。当我使用data.table.use akrun的建议时，我无法应用它@如果您愿意，请添加一个答案。这对我很有用。看起来语法是

setDT（df）[，]

。顺便说一下，

[，]

嗨，伙计们，这很有效。再次感谢你的支持，我真的很感谢你的帮助。“我要感谢你阿克伦的帮助。@普拉福特，这是一个很好的解释背后的总体想法的方式！它对我有用。看起来语法是

setDT（df）[，]

。顺便说一下，

[，]

嗨，伙计们，这很有效。再次感谢你的支持，我真的很感谢你的帮助。“我要感谢你阿克伦的帮助。@普拉福特，这是一个很好的解释背后的总体想法的方式！

library(data.table)#v1.9.4+
setDT(df)[X5==0, X6:=1]