R 求偏态分布的概率

我有一个变量X，其摘要如下。从分布上看，它似乎是偏正态分布。我想知道如何找到与R中变量X的每个值相关联的p值

Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
1.5   318.3   399.9   367.1   447.4   500.0 

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根据您的绘图判断，我假设您有一些称为

平均数库的数字序列，您尝试使用
密度.default（）
为其拟合内核密度估计器

基本上，您有一个概率密度函数的估计值（输出
density.default（）
）。你的问题是：

我想知道如何找到与R中变量X的每个值相关联的p值

Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
1.5   318.3   399.9   367.1   447.4   500.0 

这是
density.default（）
间接提供给您的，除了512个等距点，而不是连续点。对于特定值
x
，您可以找到由
density.default（）
输出的最接近的值以及相应的
y
：

# Create some random data:
set.seed(123)
averageRank <- rnorm(100, mean = 300, sd = 75)
x           <- 250

kde       <- density.default(averageRank)
closeness <- abs(kde$x - x)
kde$y[which(closeness == min(closeness))]
# [1] 0.004370022    # is P(X = 250) 

#创建一些随机数据：
种子集（123）
averageRank这听起来更像是一个统计问题，而不是一个编程问题，所以最好是在上面。但问题也很不清楚，我无法理解你所要求的p值应该代表什么。