是否有R函数使用两列或多列对矩阵进行排序？

我模拟了3列数据

aa <- rep(seq(0,1,0.05), seq(21,1,-1))
  bb <- NA
  for(i in length(seq(0,1,0.05)):1){
    bb <- c(bb,rep(seq(0,1,0.05),len = i))
  }
  bb <- bb[-1]  
  cc <- 1-(aa+bb)
Dominance <- cbind(aa,bb,cc) 

结果我得到了这个

  [1,] 0.00 0.00 1.00
  [2,] 0.00 0.00 1.00
  [3,] 0.00 0.00 1.00
  [4,] 0.00 0.05 0.95
         ...
  [59,] 0.00 0.50 0.50
  [60,] 0.00 0.50 0.50
  [61,] 0.05 0.35 0.60
  [62,] 0.05 0.35 0.60
  [63,] 0.05 0.05 0.90
  [64,] 0.05 0.05 0.90

问题从第61行开始，在第一列0.05和第二列0.35中，但在第63行，第一列0.05中的值相同，但在第二列中的值小于0.35

有什么想法吗

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我尝试过使用另外两个函数，但它们得到了相同的结果。

使用tidyverse方法，简单如下：

library(tidyverse)
data %>% 
  as_tibble() %>% 
  arrange(aa,bb) %>%
  as.matrix()

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希望有帮助

对不起，我刚刚修改了代码。aa是第一列，它现在在代码中。非常感谢。数据和支配地位是一回事吗？我真的不明白你想用for循环做什么。尝试跳过它，创建数据，然后调用订单行。这不是你想要的方式吗？是的，数据和支配地位是一回事。很抱歉出现此错误，我正在尝试修复代码并获取此错误。所以，我使用了这个循环，因为如果我有一行包含0.5，0.5，0.90和一行包含0.9，0.5，0.5，它们对我来说代表相同的东西。因此，我首先对每一行进行排序，然后对列进行排序。请解释您想要的内容并显示正确的答案。我希望此输出为0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.05 0.95 0.00 0.05 0.95。。。。0.00 0.10 0.90 ... 0.00 0.50 0.50 0.05 0.05 0.90 .... 看第一列，当我们看到从0.00到0.05的转换时，行应该是0.05 0.05 0.90，但是结果显示0.05 0.35 0.60如果OP想要的是数据帧，这很好，但是他们没有指出。他们的输出仍然是矩阵%>%as.matrix HAHAHATHANK您很多，但代码不起作用。我可以很容易地用excel做我想做的事情，但我真的很好奇数据排序不正确的原因。让我们看看你的正确答案。我发现此代码适用于我在您的问题中理解的内容。我希望此输出为0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.05 0.95 0.00 0.05 0.95。。。。0.00 0.10 0.90 ... 0.00 0.50 0.50 0.05 0.05 0.90 .... 在第一列中，当我们看到从0.00到0.05的转换时，该行应为0.05 0.05 0.90，但结果显示为0.05 0.35 0.60

  [1,] 0.00 0.00 1.00
  [2,] 0.00 0.00 1.00
  [3,] 0.00 0.00 1.00
  [4,] 0.00 0.05 0.95
         ...
  [59,] 0.00 0.50 0.50
  [60,] 0.00 0.50 0.50
  [61,] 0.05 0.35 0.60
  [62,] 0.05 0.35 0.60
  [63,] 0.05 0.05 0.90
  [64,] 0.05 0.05 0.90

library(tidyverse)
data %>% 
  as_tibble() %>% 
  arrange(aa,bb) %>%
  as.matrix()