如何保存使用assign（）创建的R数据对象？

我正在基于某些

字符串
组合创建变量。
每个变量将存储一些值。在本例中，为了简单起见，它们存储一个
数值
值。
然而，在实际问题中，每个都将存储一个
tible

我需要将每个
tibble
存储为
RData
，并且必须使用字符串的唯一组合来创建它们

问题是当我对这个变量使用
save（）
时，它找不到它，所以保存会失败


res <- 12345
sku = 'sku_a'
index = '1'
# create variable based on string combination
# assign variable value with res
assign(paste0(index,'_arima_',sku), res) 

# return the value of the created variable
get(paste0(index,'_arima_',sku))

# save created variable as RData
save(paste0(index,'_arima_',sku), file = paste0(index,'_arima_',sku,'.RData'))
Error in save(paste0(index, "_arima_", sku), file = paste0(index, "_arima_",  : 
  object ‘paste0(index, "_arima_", sku)’ not found

save(get(paste0(index,'_arima_',sku)), file = paste0(index,'_arima_',sku,'.RData'))
Error in save(get(paste0(index, "_arima_", sku)), file = paste0(index,  : 
  object ‘get(paste0(index, "_arima_", sku))’ not found

save(eval(paste0(index,'_arima_',sku)), file = paste0(index,'_arima_',sku,'.RData'))
Error in save(eval(paste0(index, "_arima_", sku)), file = paste0(index,  : 
  object ‘eval(paste0(index, "_arima_", sku))’ not found



ressave
的第一个参数是
..
操作符，它被捕获为未赋值，因此您似乎不能在这里放置表达式。如果加载了magrittr或dplyr，一种快速解决方法是使用管道，这将起作用：

请注意，增加的复杂性是变量名称不应以R中的数字开头。在您的情况下，只能通过
'1_arima_sku_a'
从控制台获取变量（即需要引用）
未计算
save
操作符的
的第一个参数，看来你不能在这里表达。如果加载了magrittr或dplyr，一种快速解决方法是使用管道，这将起作用：

请注意，增加的复杂性是变量名称不应以R开头。在您的情况下，只能通过
'1\u arima\u sku\u a'
从控制台获取变量（即需要引用）
在
保存
命令中需要
获取
。更好的是，忘记
assign
（现在）并学习使用列表而不是
assign
/
get
编码噩梦。实际上，由于一些服务器问题，我别无选择，只能在这里使用assign。基本上，服务器会随机崩溃，我会丢失以前的所有结果，除非我存储每次迭代的每个结果。然后从它崩溃的最后一点继续返回。我在上面的第二个选项中使用了get（），不确定是否可以看到它。save命令中的save（get（object））@Roland a
get
在这里没有帮助。
save
的第一个参数似乎没有经过任何计算就被捕获了。您的第二点当然是正确的。您可以将迭代的结果存储在列表中，就像您可以将它们存储在全局环境中一样。实际上没有理由在R中使用
assign
，除非您需要对指定给的环境对象进行精细控制。您没有这种情况。@罗兰在实际代码中，结果存储在列表中。但是列表的问题是，如果服务器由于任何原因崩溃，列表对象将丢失。因此，我必须再次运行整个循环。如果我可以在每次迭代时保存更新的列表对象，而不是将每次迭代的结果保存在单独的对象中，可能会更好。您需要在
save
命令中使用
get
。更好的是，忘记
assign
（现在）并学习使用列表而不是
assign
/
get
编码噩梦。实际上，由于一些服务器问题，我别无选择，只能在这里使用assign。基本上，服务器会随机崩溃，我会丢失以前的所有结果，除非我存储每次迭代的每个结果。然后从它崩溃的最后一点继续返回。我在上面的第二个选项中使用了get（），不确定是否可以看到它。save命令中的save（get（object））@Roland a
get
在这里没有帮助。
save
的第一个参数似乎没有经过任何计算就被捕获了。您的第二点当然是正确的。您可以将迭代的结果存储在列表中，就像您可以将它们存储在全局环境中一样。实际上没有理由在R中使用
assign
，除非您需要对指定给的环境对象进行精细控制。您没有这种情况。@罗兰在实际代码中，结果存储在列表中。但是列表的问题是，如果服务器由于任何原因崩溃，列表对象将丢失。因此，我必须再次运行整个循环。如果我可以在每次迭代时保存更新的列表对象，而不是将每次迭代的结果保存在单独的对象中，可能会更好。谢谢@Allan，谢谢你提醒我从数字开始。使用管道解决了保存问题。但由于某些原因，即使数据被有效保存，数据似乎也无法加载回R环境。我想这是一个单独的问题，所以我在这里创建了一个新的问题。谢谢@Allan，谢谢你提醒我从数字开始。使用管道解决了保存问题。但由于某些原因，即使数据被有效保存，数据似乎也无法加载回R环境。我认为这是一个单独的问题，所以我在这里创建了一个新的问题
paste0(index,'_arima_',sku) %>% save(file = paste0(index,'_arima_',sku,'.RData'))