在R Studio中使用填充的等高线进行网格.arrange

我用filled.contour函数创建了一些绘图。然后我想画两个相邻的图。因此我使用了grid.arrange函数。 这是我的代码：

install.packages("gridExtra")
install.packages("lattice")
install.packages("grid")
library(lattice)
library(gridExtra)
library(grid)

# Fake data 
x <- c(1:10)

y <- c(1:10)
z<-matrix(data=c(1:100), nrow=10, ncol=10, byrow = FALSE)


p1<-filled.contour(x,y,z, color = terrain.colors, asp = 1) # simple


# Lay out both plots
grid.arrange(p1,p1, ncol=2)

install.packages（“gridExtra”）
安装程序包（“lattice”）
安装程序包（“网格”）
图书馆（格子）
图书馆（gridExtra）
图书馆（网格）
#假数据
正如@eipi10所指出的，填充轮廓是基本图形，因此您应该使用基本排列函数，即
par（mfrow=c（1,2））
并排排列两个图

编辑：显然，填充轮廓以击败所有布局尝试而闻名。我尝试了
par（plt…
layout（）
和
par（mfrow…
我发现filled.countour3是一种解决方法，如下所述：


在这个网站上有问题14758391。很抱歉造成混淆，
正如@eipi10所指出的，filled.contour是基本图形，因此您应该使用基本排列功能，即
par（mfrow=c（1,2））
并排排列两个图

编辑：显然，填充轮廓以击败所有布局尝试而闻名。我尝试了
par（plt…
layout（）
和
par（mfrow…
我发现filled.countour3是一种解决方法，如下所述：


在这个网站上有问题14758391。很抱歉造成混淆。contour

是一个基本的图形函数，而不是一个

lattice

函数，并且不会生成一个grob或一个可以转换为grob的对象（尽管可能可以使用

gridBase

包中的函数将其转换为grob）。如果您键入

p1，还可以看到我的contourplot和levelplot的问题是，它们需要的输入与填充的.contour不同。
filled.contour
是一个基本的图形函数，而不是
lattice
函数，并且不会生成grob或可以转换为grob的对象（尽管可以使用
gridBase
包中的函数将其转换为grob）。如果您键入
p1，也可以看到我对contourplot和levelplot的问题，即它们需要的输入与填充的不同。contour。我尝试过。您会收到两个单独的绘图，而不是一个两者都有的绘图。好的。您能修改我的代码以使其正常工作吗？或者您能给我另一个示例代码吗？我非常感激。@rsl93；我的apo因此，在这种情况下，您不能使用
mfrow
，因为函数
已填充。contour
重复了
plot.new（）
调用。我建议使用我上面给出的链接中的方法（ps如果您查看代码中的
p1
对象，则该对象为空，因此您无法将它们组合在一起：通常，您无法将基本R图指定给对象）我试过了。你收到了两个独立的绘图，而不是一个两个都有的绘图。好的。你能修改我的代码使其正常工作吗？或者你能给我另一个示例代码吗？我真的很感激。@rsl93；对不起，在这种情况下，你不能使用
mfrow
，因为函数
填充了。等高线
重复了
plot.new（）
通过它调用。我建议使用我上面给出的链接中的方法（ps，如果你在代码中查看
p1
对象，它是空的，因此你不能将它们组合在一起：通常你不能为对象指定一个基R图）
install.packages("gridExtra")
install.packages("lattice")
install.packages("grid")
library(lattice)
library(gridExtra)
library(grid)

# Fake data (taken from the fill.contour help examples)
x <- c(1:10)

y <- c(1:10)
z<-matrix(data=c(1:100), nrow=10, ncol=10, byrow = FALSE)


p1<-filled.contour(x,y,z, color = terrain.colors, asp = 1) # simple
p1<-grob(p1)
is.grob(p1)


# Lay out both plots
grid.arrange(p1,p1, ncol=2)