R 如何在ggplot2中将每个变量作为条形图创建条形图?
我正在做一个蒙特卡罗模拟,它会给出一个包含10000个8个数值变量的观测值的矩阵。我使用dplyr总结了8个变量,如下所示:R 如何在ggplot2中将每个变量作为条形图创建条形图?,r,matrix,ggplot2,bar-chart,tibble,R,Matrix,Ggplot2,Bar Chart,Tibble,我正在做一个蒙特卡罗模拟,它会给出一个包含10000个8个数值变量的观测值的矩阵。我使用dplyr总结了8个变量,如下所示: # A tibble: 2 x 8 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 29196. 12470.
# A tibble: 2 x 8
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 29196. 12470. 6821. 5958. 22375. 6512. 10931. 2732.
2 1675. 419. 59.1 15.5 1636. 408. 858. 312.
#一个tible:2x8
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
1 29196. 1247068215958223756512109312732
2 1675. 41959.1 15.5 1636. 408858312
其中第一行是每个变量的平均值,第二行是每个变量的标准偏差。我如何使用此汇总统计数据创建一个条形图,其中8个条形图的高度为平均值,误差条为标准偏差?我主要不知道如何填写ggplot的“aes”部分
提前谢谢。正如@alistaire在评论中提到的,您的数据不是很好,无法用
ggplot2
绘制。。。下面是一个示例,我按照您的数据结构设置了一些数据,使用“聚集”将其拉入列中,然后将其重新连接。然后,我使用以下示例进行绘图:
我希望这有助于
library(tidyverse)
df <- data.frame(V1=c(100, 20), V2=c(200,30), V3=c(150,15))
df
#> V1 V2 V3
#> 1 100 200 150
#> 2 20 30 15
means <- df[1,]
sds <- df[2,]
means_long <- gather(means, key='var', value='mean')
means_long
#> var mean
#> 1 V1 100
#> 2 V2 200
#> 3 V3 150
sds_long <- gather(sds, key='var', value='sd')
sds_long
#> var sd
#> 1 V1 20
#> 2 V2 30
#> 3 V3 15
sds_long %>%
inner_join(means_long) ->
combined_long
#> Joining, by = "var"
combined_long
#> var sd mean
#> 1 V1 20 100
#> 2 V2 30 200
#> 3 V3 15 150
p <- ggplot(combined_long, aes(x=var, y=mean)) +
geom_bar(stat="identity") +
geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width=.2)
p
库(tidyverse)
测向V1 V2 V3
#> 1 100 200 150
#> 2 20 30 15
指2 V2 200
#>3 V3 150
sds_long var sd
#>1 v120
#>2 V2 30
#>3 V3 15
sds_long%>%
内部连接(表示长)->
合二为一
#>连接,通过=“var”
合二为一
#>var标准差均值
#>1 V1 20 100
#>2 V2 30200
#>3 V31550
p你的数据是横向的;行应该是观察值,列应该是变量。用df2修复它。我会试试这个,然后再给你回复。非常感谢你!