R 在`by`参数中使用字符向量

在R中的

data.table

包中，是否有一种方法可以通过计算的

参数在
中指定字符向量

以下是一个使用mtcars的预期输出示例：

 mtcars <- data.table(mtcars)
 ColSelect <- 'cyl' # One Column Option
 mtcars[,.( AveMpg = mean(mpg)), by = .(ColSelect)] # Doesn't work

 # Desired Output 
    cyl   AveMpg
 1:   6 19.74286
 2:   4 26.66364
 3:   8 15.10000

有没有关于通过
参数在
中添加什么内容来实现这一点的建议？
试着这样使用它

mtcars <- data.table(mtcars)
ColSelect <- 'cyl' # One Column Option
mtcars[, AveMpg := mean(mpg), by = ColSelect] # Should work

mtcars来自
？数据。表
中的
by
部分指出
by
接受：


包含逗号分隔的列名的单个字符串（其中空格很重要，因为列名可能包含空格

即使在开始或结束时）：例如，DT[，sum（a），by=“x，y，z”]
列名的字符向量：例如，DT[，sum（a），by=c（“x”，“y”）]

是的，你可以在@cccmir的回复中使用答案。您也可以使用@akrun提到的
c（）
，但这似乎有点无关，除非您需要多个列

无法使用
（）
语法的原因是在
数据中。表
（）
是
列表（）
的别名。根据
by
的相同帮助，
list（）
语法需要列名表达式，而不是字符串

如果要使用多个变量并将名称作为字符传递，请退出
by
帮助中的示例：

mtcars[，（AveMpg=mean（mpg）），by=“cyl，am”]
mtcars[，（AveMpg=mean（mpg）），by=c（“cyl”，“am”）]
使用
c
即
mtcars[，（AveMpg=mean（mpg）），by=c（ColSelect）]
谢谢！我觉得这很简单。实际上，使用此方法比使用c（ColSelect）更快。使用
c（）
可能“非常无关”，但在一些警告中也提到/建议了，例如
“by”似乎计算为列名，但不是c（）或key（）。如果可以，请使用by=list（…）。否则，by=eval“，deparse（bysub），”应该起作用。这是为了提高效率，因此data.table可以检测需要哪些列。
mtcars <- data.table(mtcars)
ColSelect <- 'cyl' # One Column Option
mtcars[, AveMpg := mean(mpg), by = ColSelect] # Should work