R 如何从lm中查找最小最大值

我正试图找出一种方法，从拟合的二次模型中找出最小值/最大值。在这种情况下，最小值为

x.lm <- lm(Y ~ X + I(X^2))

---

x.lm看看这个。这个想法是，您必须从x.lm fit中获取拟合值

#example data

X <- 1:100 
Y <- 1:100 + rnorm(n = 100, mean = 0, sd = 4)

x.lm <- lm(Y ~ X + I(X^2))

fits <- x.lm$fitted.values #getting fits, you can take residuals,
# and other parameters too

# I guess you are looking for this.
min.fit = min(fits)
max.fit = max(fits)

#示例数据
看看这个。这个想法是，您必须从x.lm fit中获取拟合值

#example data

X <- 1:100 
Y <- 1:100 + rnorm(n = 100, mean = 0, sd = 4)

x.lm <- lm(Y ~ X + I(X^2))

fits <- x.lm$fitted.values #getting fits, you can take residuals,
# and other parameters too

# I guess you are looking for this.
min.fit = min(fits)
max.fit = max(fits)

#示例数据
请给出一个可复制的例子。有些允许你从系数中计算。请给出一个可复制的例子。有些允许你从系数中计算。这给了我曲线的最低y。使用min（x.lm$fitted.values）来查找相应的x值怎么样？我升级了我的答案。当然，您不需要将X、Y和fits绑定到一个数据帧中。您只需要通过函数min或max来获取索引，通过该索引，您就可以得到X的相应数字，即您的.desired.min，谢谢。这非常接近于我用手工方法来寻找答案，这给了我曲线的最低y值。使用min（x.lm$fitted.values）来查找相应的x值怎么样？我升级了我的答案。当然，您不需要将X、Y和fits绑定到一个数据帧中。您只需要通过函数min或max来获取索引，通过该索引，您就可以得到X的相应数字，即您的.desired.min，谢谢。这非常接近我为找到答案而采用的手动方法。