R 按行和列排列数据帧

有人知道如何将数据框中的所有数据随机化吗？ 我的意思是，我将得到一个新的数据帧，其中数据按行和列排列，以获得一个新的数据帧，其编号与我在第一个数据帧中的编号相同

大概是这样的：

谢谢

只需对行数和列数分别使用

sample（）

，然后使用

sample（）

的结果进行索引

---

在矩阵上执行此操作要快得多：

dm <- matrix(1:25, ncol = 5); dm
dm[] <- sample(dm); dm

---

dm
随机化
功能来自
NMF
软件包可能就是您想要的

从文档：

随机化排列独立地排列列表中每列中的条目
类似于矩阵的对象，用于生成可用于
置换测试或引导分析

+1.我得到了完全相同的答案，甚至是函数名！“你在这里要快一点！”西蒙诺101现在你应该知道“等等”。（xkcd/1190）。同时，我只是想建议
sample（as.matrix（df），prod（dim（df））
，但是Gavin的方法有一个小优点，就是返回一个数据帧。等一下：Gavin的函数完全按照OP的要求执行，而我的狡猾的代码将以不同的方式进行置乱。请注意，
permDF
将一行中的所有元素保持在一起，尽管是以不同的行和顺序。因此，这取决于您希望结果的“随机性”。看看您的结果，我怀疑我的说法，即先在列中进行置换，然后对这些结果进行块置换，将得到与“完全”置换相同的结果。@DWin是的，这只是将行和列混洗，但将行和列中的元素保持在一起。如果你需要完全随机化，那么你的方式就是我的方式——我甚至开始为此编写编辑。我将添加一个不解释这一点的选项。为您添加+1！！在这种情况下，我总是忘记了
[]
的威力。这是我在评论中提出的解决方案。。。。教我不要把帖子当作答案：-（（即使是错误的答案——至少在@Gavin的例子中，它显然不是一个完全随机的序列，正如我在那里指出的那样）我不想说了。不清楚OP想要什么。我同意在一列中进行排列，然后在一个整体中对列进行排列，会得到不同的结果。
mat <- matrix(1:25, ncol = 5)
pmat <- mat
set.seed(42)
pmat[] <- mat[sample(length(mat))]
pmat

> pmat
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]   23   11   24   10    5
[2,]   25   21   20    9    8
[3,]    7    3   13    1   18
[4,]   19   12    4   16    2
[5,]   14   17    6   15   22

mat[sample(nrow(mat)), sample(ncol(mat))]

> set.seed(42)
> mat[sample(nrow(mat)), sample(ncol(mat))]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]   15   25    5   10   20
[2,]   14   24    4    9   19
[3,]   11   21    1    6   16
[4,]   12   22    2    7   17
[5,]   13   23    3    8   18

dm <- matrix(1:25, ncol = 5); dm
dm[] <- sample(dm); dm

 dm <- dm[ sample(nrow(dm)), sample( ncol(dm)) ]