如何在R中同时运行多个线性回归？

如果我有一个包含变量a、X、Y和Z的数据集，并且我想运行两个线性回归-两个都以a作为因变量，但一个以X作为自变量，另一个以Y（注意-不是多元回归），我能做什么

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lm（A~X，Y，df=df）

似乎不起作用，显然

lm（A~X+Y，df=df）

变成了多元回归。我可以使用

lm（A~，-Z，df=df）

，但我正在寻找一种方法，可以选择多个变量作为自变量。谢谢。

nlme中的lmList可以一次运行多元回归：

library(nlme)

DF <- data.frame(A = 1:10, X = 1:5, Y = 11:15, Z = 1:10)

DF2 <- cbind(A = DF$A, stack(DF[c("X", "Y")]))
lmList(A ~ values | ind, DF2)

库（nlme）
DF这里是一个使用来自package
modelr
的
formulas（）
的替代方案：

df <- data.frame(A = 1:10, X = 1:5, Y = 11:15, Z = 1:10)

library(modelr)

ll <- formulas(~ A,
              m1 = ~ X,
              m2 = ~ Y
)

results_list <- lapply(ll, lm, data = df)

df尝试
lm（A~X | Y，df