R 为什么我使用不同的函数时会得到两个不同的输出？

我有以下数据：

df1<- structure(list(Score = c(26,  46, 62, 57, 18, 16, 44, 37, 47, 32, 71, 72, 
39, 85, 39, 77, 82, 34, 73, 79, 82, 29, 30, 33, 61, 18, 15, 22, 30, 15, 17, 50,
34, 67, 46, 73, 10, 62, 20, 81, 55, 69, 52, 78, 61, 14, 59, 37, 60, 55, 31, 11,
13, 30, 68, 60, 61, 69, 20, 47, 81, 62, 76, 43, 42, 10, 36, 54, 56, 49, 15, 7,  
48, 11, 51, 32, 55, 80, 13, 57, 55, 70, 16, 85, 40, 75, 45, 7,  46, 19, 81, 35,
63, 30, 16, 71, 50, 15, 81, 55, 46, 27, 64, 29, 25, 79, 70, 13, 27, 14, 62, 53,
26, 53, 74, 48, 73, 68, 82, class = "data.frame")))

我使用了

StatMeasures

包来计算十分位数。我使用了：

df2<- decile(vector = Score, decreasing = TRUE)

---

df2
n_tile
用于大致将值放入10个存储箱/存储桶中。它按等级排列，即第一个n/10等级变成1，下一个n/10等级变成2，依此类推。因此，当您在小数点附近有联系时，它可能会进入不同的箱子：

首先，我们得到您的计算结果：

library(StatMeasures)
library(dplyr)

df1 = data.frame(
Score = c(26, 46, 62, 57, 18, 16, 44, 37, 47, 32, 71, 72, 39, 85, 39, 77, 82, 34, 73, 79, 82, 29, 30, 33, 61, 18, 15, 22, 30, 15, 17, 50, 34, 67, 46, 73, 10, 62, 20, 81, 55, 69, 52, 78, 61, 14, 59, 37, 60, 55, 31, 11, 13, 30, 68, 60, 61, 69, 20, 47, 81, 62, 76, 43, 42, 10, 36, 54, 56, 49, 15, 7, 48, 11, 51, 32, 55, 80, 13, 57, 55, 70, 16, 85, 40, 75, 45, 7, 46, 19, 81, 35, 63, 30, 16, 71, 50, 15, 81, 55, 46, 27, 64, 29, 25, 79, 70, 13, 27, 14, 62, 53, 26, 53, 74, 48, 73, 68, 82)
)

df1 = df1 %>%
mutate(quantile1 = ntile(Score, 10)) %>%
mutate(quantile2 = decile(vector = Score))

我们查看您的十分位值：

quantile(df1$Score,seq(0,1,by=0.1))
  0%  10%  20%  30%  40%  50%  60%  70%  80%  90% 100% 
 7.0 15.0 21.2 30.4 39.2 48.0 55.0 61.6 70.0 78.2 85.0 

如果两个排名不同：

df1[df1$quantile1 != df1$quantile2,]
    Score quantile1 quantile2
3      62         7         8
20     79         9        10
30     15         2         1
71     15         2         1
81     55         7         6
98     15         2         1
100    55         7         6
116    48         6         5

我们看一个例子：

df1[df1$Score==48,]
    Score quantile1 quantile2
73     48         5         5
116    48         6         5

如果您想要小数点，则
n_tile
的第一个方法是不正确的，因为48进入2个箱子。因此，使用StatMeasures中的十分位数函数

如果您只需要将数据分成十部分，n_tile就可以了。但是，如果我想使用小数点作为顺序变量，比如说回归，那么你需要使用一个适当的小数点，这样领带就会得到一个一致的值，同意吗？@User20100，小数点被定义为排名数据每0.1个间隔的值。例如，您有100个数据点，第一个十分位数是排名10的值。适当的十分位数意味着，您可以根据十分位数来存储数据，而不是简单地将数据分成10个部分。如果你看一下Statmeasures中的十进制代码，它使用了截数和分位数，这正是我们定义十进制、分位数等的方式。

df1[df1$Score==48,]
    Score quantile1 quantile2
73     48         5         5
116    48         6         5