在R中，是否可以在矩阵中使用对、元组或等价物？

我试图创建一个坐标索引矩阵，我使用sample函数从中随机选取一个。然后我用这些来选择另一个矩阵中的一个单元格。最好的方法是什么？问题在于如何将这些整数存储在矩阵中，以便它们易于分离。现在我将它们存储为带有逗号的字符串，然后将其拆分。有人建议我用一对或一根线，但我不能用接缝让它们与矩阵一起工作。谢谢

编辑：我目前所做的看起来有点改变，以便在上下文之外理解：

probs <- matrix(c(0,0,0.6,0,0,
                  0,0.7,1,0.7,0,
                  0.6,1,0,1,0.6,
                  0,0.7,1,0.7,0,
                  0,0,0.6,0,0),5,5)
  
cordsMat <- matrix("",5,5)

for (x in 1:5){
  for (y in 1:5){
      
    cordsMat[x,y] = paste(x,y,sep=",")
      
  }
}



cords <- sample(cordsMat,1,,probs)
cordsVec <- unlist(strsplit(cords,split = ","))
cordX <- as.numeric(cordsVec[1])
cordY <- as.numeric(cordsVec[2])

otherMat[cordX,cordY]
            

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这是一种可行的方法，但我也对更好的方法感兴趣，因为这会重复很多次。

如果您想设置概率，可以通过将其提供给样本来轻松完成

创建矩阵 matrixsamplerep1:6、15:20、25、5->other.mat 将probs设置为vec

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问题如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，那么就更容易帮助您。让mat矩阵由坐标组成，即两列和n行，只需运行rand other。mat[mat[rand，1]，mat[rand，2]]您在R中所称的矩阵实际上是一个2x2数组。在二维数组或其他数组中，所有元素必须是原子单int、单dbl、单字符串等。但是，如果所有元组都是长度2，则可以将元组的二维矩阵dim MxN转换为三维数组dim MxNx2。@MrFlick，抱歉，我添加了一个example@AbdessabourMtk我不确定我使用的加权概率是否适用。对不起，我应该先把这个例子放进去