R k-指生产；“计算奇异性”；错误

我有一个包含29个观察值和15个变量的数据集。我正在尝试执行k-means聚类分析，当我尝试使用NbClust软件包确定聚类数时，出现以下错误：

> library(NbClust)
> set.seed(1234)
> nc <- NbClust(df, min.nc=2, max.nc=15, method="kmeans")
Error in solve.default(W) : 
  system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.50527e-17
In addition: Warning messages:
1: In pf(beale, pp, df2) : NaNs produced
2: In pf(beale, pp, df2) : NaNs produced

>库（NbClust）
>种子集（1234）
>ncWSS图表明它根本不起作用

这样的图表明可能只有一个集群

可能是由于预处理不充分，或者是因为该算法对于该数据是一个糟糕的选择。无论哪种方式，我都会假设结果不起作用。
是否有可能您的某些列是相同的？虽然有几行在3列中共享相同的值（例如，第1行（5，8，10），第2行（5，8，10）），但没有相同的列。相同的行也会导致奇异矩阵。或者是其他行/列的线性组合的行/列。Hm，但为什么当我有41 x 14数据帧仍然包含相同的行时，它似乎在工作？我想这更像是一个统计/维度问题，而不是一个编程问题。可能比这里更适合stats.stackexchange，因为它似乎是关于k-means对极其稀疏的数据的适用性。