R 重新编码缺少级别的多个变量

我有一个数据框架，有许多列整数变量，每个变量代表食物频率问卷上的一个特定问题。我想将这些列重新编码为数字变量，表示每月食用的食物的份数<

plyr

中的code>mapvalues（）似乎是正确的功能，但我不断收到警告消息，因为并非所有食物都记录了完整范围的响应：

The following `from` values were not present in `x`: 4, 5, 6, 7, 8

设置

warn\u missing=false

不会返回警告消息，但我的数据仍然没有被重新编码

示例代码（钉子是我的数据框，foodnames是变量名列表）：

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即使这些变量不包含从1到8的所有整数，如何让R重新编码这些变量？提前感谢。

请展示一个可复制的小示例。我们不需要

eval（parse

为此，这里有一个可复制的示例：

df另一方面，此代码正确地重新编码了C:
df$C
for (food in foodnames[c(7:81, 95:97)]){
  mapvalues(eval(parse(text=paste("nails$", food))), from = c(1:8),
            to = c(0, 1, 2.5, 4, 8, 14, 22, 28)), warn_missing = FALSE)
}