R：使用；识别；在箱线图中查找列名的步骤

在R中，我从一个大约有150列的data.frame中绘制了一个相当大的箱线图。我知道有些“异常”列的分布与数据集的其余部分差异太大，我想准确地确定哪些列

毫不奇怪，没有足够的空间放置标签，即使有，也可能不方便手工检查。所以我想我可以用R的

识别

功能以定位有问题的列。然而，这样一个函数需要x和y坐标，到目前为止，我无法让它工作

我试过了

boxplot(dd.noctr$TGS, outline=F)
identify(xy.coords(dd.noctr$TGS)$x, y=xy.coords(dd.noctr$TGS)$y)

其中，

dd.noctr$TGS

是我的数据（矩阵或data.frame），只是为了得到错误

warning: no point within 0.25 inches

这意味着没有确定任何一点

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是否有其他解决方案来标识列名（而不是单点）？

此解决方案似乎有点笨重，因此可能有更好的解决方案

使用三列设置一些示例数据：

TGS = data.frame(A = rnorm(100), B = rnorm(100), C=rnorm(100))

下一步绘制箱线图

boxplot(TGS, outline=F)

现在我们构造

identity

函数

identify(x=rep(1:ncol(TGS), each=nrow(TGS)), 
     y=as.vector(unlist(TGS)), 
     label=rep(colnames(TGS), each=nrow(TGS)))

标签是列名。仅当您单击箱线图中心附近时，此功能才起作用

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如果要获得异常值列表，可以使用箱线图的“out”组件

例如： 创建一个数据帧：使用一些平均值为20的随机值，并添加一些异常值。此代码将显示异常值

 df1 = data.frame(A = c(rnorm(15,20,3),7,8,35,32))   #15 rnorm and 4 extreme values
 bplot=boxplot(df1)
 bplot$out

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是的，就是这样。我想重点是箱线图的x坐标只有1：（箱线图的数量）

xy.coords

无法生成正确的坐标，因此

identify

无法找到附近的点。您可以使用

a=boxplot（TGS）

然后

identify（x=1:ncol（TGS），y=a$stats[3，]，labels=a$names，n=1）

作为较短的替代方法

$stats[3，]

是每个箱线图的中值向量。