dplyr：data.frame中两列相等的筛选器

在base R中，可以很容易地筛选到两列相等的行，如下所示：

mtcars[mtcars$cyl==mtcars$carb,]

使用

dplyr

的

filter

可以轻松完成此操作

mtcars %>% filter(cyl==carb)

但是，如果我使用这段代码编写函数，我希望使用

过滤器

，但这段代码不起作用

mtcars %>% filter_("cyl"=="carb")

因为在这种情况下，它认为“carb”是一个要测试的值，而不是一个变量

我的问题是如何使用

filter\uu

来比较一个data.frame中的两个变量？

这方面有更多内容

最好使用公式，因为公式可以同时捕获 要计算的表达式，以及该表达式应处于的环境 评价的。如果表达式是以下各项的混合物，则这一点很重要 数据框中的变量和本地环境中的对象

或者：

有三种方法可以引用dplyr理解的输入： 使用公式，

~平均值（mpg）

。使用

quote（）

，

quote（平均值（mpg））

。作为字符串：

“平均值（mpg）”

---

把整件事用引号引起来：

mtcars %>% filter_("cyl==carb")

或者，正如埃菲尔已经建议的那样，这也会起作用：

mtcars %>% filter_(~cyl==carb)

---

我认为这一点是为了帮助使用函数

f%filter_u0（粘贴0（col1，“=”，col2））

@pierrelaffortune right，或

粘贴（col1，col2，sep=“=”）

mtcars %>% filter_(~cyl==carb)