R 确定数字流中循环的存在性-循环的模式识别

我试着制作一个伪随机数生成器，生成了10000个数字。我想确定其中是否存在一个循环？根据我的逻辑，可能会有一个最大长度

（INT_MAX）**15的循环-生成并测试该值，直到该值不可行为止。那么，有没有一种方法可以识别N个生成的数字（足够大-10007个数字）来估计周期的长度

可能在R？
中，您的问题的答案可能比您希望的复杂得多。测试PRNG中的弱点并不是一个简单的问题，它高度依赖于用于PRNG的算法。如果您的PRNG类型为，则可以使用名为的测试。对于其他类型的PRNG，还有其他测试

报纸
讨论理论并包含如何测试各种类型的软件示例。
您问题的答案可能比您希望的复杂得多。测试PRNG中的弱点并不是一个简单的问题，它高度依赖于用于PRNG的算法。如果您的PRNG类型为，则可以使用名为的测试。对于其他类型的PRNG，还有其他测试

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讨论理论并包含如何测试各种类型的软件示例。
您问题的答案可能比您希望的复杂得多。测试PRNG中的弱点并不是一个简单的问题，它高度依赖于用于PRNG的算法。如果您的PRNG类型为，则可以使用名为的测试。对于其他类型的PRNG，还有其他测试

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讨论理论并包含如何测试各种类型的软件示例。
您问题的答案可能比您希望的复杂得多。测试PRNG中的弱点并不是一个简单的问题，它高度依赖于用于PRNG的算法。如果您的PRNG类型为，则可以使用名为的测试。对于其他类型的PRNG，还有其他测试

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讨论如何测试各种类型的理论，并包含软件示例。
你说的“循环”是指序列吗？除了hlovdal的答案外，还有一致性问题。一些早期的PRNG有很长的周期，但可预测的不对称密度（有点像宇宙：-）。你说的“周期”是指序列吗？除了hlovdal的答案，还有一致性的问题。一些早期的PRNG有很长的周期，但可预测的不对称密度（有点像宇宙：-）。你说的“周期”是指序列吗？除了hlovdal的答案，还有一致性的问题。一些早期的PRNG有很长的周期，但可预测的不对称密度（有点像宇宙：-）。你说的“周期”是指序列吗？除了hlovdal的答案，还有一致性的问题。一些早期的PRNG有很长的周期，但可预测的不对称密度（有点像宇宙：-）。