R 允许用户在应用程序中向数据集添加新变量

大家好，闪亮的用户们

我希望我的用户能够将新变量添加到主数据框架中。用户将使用textInput键入定义。然后，我们将使用server.R将其添加到数据帧中。这是我的密码。我不能让它工作。任何帮助都将不胜感激。谢谢大家!

原始数据：

colA <- c('1','2','3','3','2')
colB <- c('1','1','3','3','2')
colC <- c('14','12','33','33','26')
colD <- c('Value','Mainstream','Value','Premium','Premium')
colE <- c(1,2,3,4,5)
rawdata <- as.data.frame(cbind(colA,colB, colC, colD, colE))
View(rawdata)

colA使用
eval（解析（text=input$addVar））
应该可以工作

您还可以为
textInput（）
添加默认文本，以使
textInput（）
的使用（非常规但有趣）更加清晰

textInput("addVar", "New attribute definition", 
          "curr$df$Value <- ifelse(curr$df$colD == 'Value', 1, 0)")

textInput（“addVar”，“新属性定义”，
“curr$df$Value虽然对这个问题有一个公认的答案，但值得注意的是，
eval（parse（））
如果不小心使用，会有很大的风险（例如：按原样评估传入的文本。请参阅上的SO讨论）

规避这些风险的一种方法是对传入的文本进行变异（双关语，意料之外），然后对变异后的文本进行
eval（parse（））
评估。这种方法可以得到预期的结果或错误，但几乎不会像运行长代码那样发生灾难，比如说，
T不是
eval（parse（text=）
由于其范围是全局性的而存在风险？一个恶作剧或错误可能会影响当前文件夹中的所有文件。例如，您可以添加文本
mt3 sry，我无法理解，您指的是哪些文件？我还建议使用
1。（'which files'））在执行闪亮应用程序的命令行中可用的文件；例如（感谢@flodel），如果用户在文本输入中输入
rm（list=ls（））
以创建新变量，它将删除所有文件。2.我没有劝阻使用
（续）…是主观的。我想您指的是没有规定风险的解决方案；请参见下面的备选答案。
function(input, output, session) {

    curr <- reactiveValues()
    curr$df <- rawdata

    observeEvent(input$addButton, {

        eval(parse(text=input$filter))

    })
}

curr$df$Value <- ifelse(curr$df$colD == 'Value', 1, 0)
curr$df$Premium <- ifelse(curr$df$colD == 'Premium', 1, 0)

textInput("addVar", "New attribute definition", 
          "curr$df$Value <- ifelse(curr$df$colD == 'Value', 1, 0)")

colA <- c('1','2','3','3','2')
colB <- c('1','1','3','3','2')
colC <- c('14','12','33','33','26')
colD <- c('Value','Mainstream','Value','Premium','Premium')
colE <- c(1,2,3,4,5)
rawdata <- as.data.frame(cbind(colA, colB, colC, colD, colE))

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("addVar", "New attribute definition", "curr$df$Value <- ifelse(curr$df$colD == 'Value', 1, 0)"),
      helpText("Note: Type the attribute definition using R code."),
      helpText("For example:"), 
      helpText("data$Value <- ifelse (data$price_tiers_new == 'Value', 1, 0)"),
      br(),
      actionButton("addButton", strong("Add!")),
      width = 3
    ),

    mainPanel(
      verticalLayout(
        br(),
        verbatimTextOutput("txt")
        #Will display histogram of the newly added variables       
      )
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$txt <- renderPrint(curr$df)
  curr <- reactiveValues()
  curr$df <- rawdata

  observeEvent(input$addButton, {
    eval(parse(text=input$addVar))
  })
}

shinyApp(ui, server)

input_vector <- list()
input_vector[[1]] <- "ifelse(am == 1, 'wohoo', 'io')"
input_vector[[2]] <- "vs == 1"
input_vector[[3]] <- "cyl >= 6" 
input_vector[[4]] <- "0"    
name_vector <- list()
name_vector[[1]] <- "automatic_"
name_vector[[2]] <- "VS_Equals_1_"
name_vector[[3]] <- "HighCylinder_"
name_vector[[4]] <- "Blank_"    
new_var_count <- 1:4

mutated_data <- reactive({
  mt %>% 
  {eval(parse(text=
  paste0("mutate_(.,", 
      paste0(name_vector, as.character(new_var_count),"= input_vector[[", 
      as.character(new_var_count), "]]", collapse= " , "),
      ")"
  )
))}
})