R 逐年变化

我有一个关于如何计算某些统计数据的年度相关性的问题。就像我想测试两个统计数据（让我们举一个棒球的例子）是针对特定球员的平均值，还是随时间变化的基本百分比更为恒定？比如哪一个比另一个波动更大

我的数据当前采用以下格式：

              name     Season      ARuns   Lag 1     BRuns  Lag BRuns
321           Abad Andy   2003     -1.05   NA       -1.19      NA
3158 Abercrombie Reggie   2006     27.42   NA        -.42     NA 
1312 Abercrombie Reggie   2007      7.65   27.42     .15     -.42
1069 Abercrombie Reggie   2008      5.34   7.65      -1.81     .15
4614    Abernathy Brent   2002     46.71   NA        -.86    NA
707     Abernathy Brent   2003     -2.29   46.71     -.33    -.86
1297    Abernathy Brent   2005      5.59   -2.29     3.53     -.33
6024        Abreu Bobby   2002    102.89   NA        2.70   NA
6087        Abreu Bobby   2003    113.23   102.89    4.39   2.70
6177        Abreu Bobby   2004    128.60   113.23    2.29   4.39

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任何想法都将不胜感激

尝试比较每个玩家统计数据的差异。更高的方差意味着更多的波动性。我已经考虑过了，但这不会受到统计范围的影响吗？阿伦斯为-5至130型，而布伦斯为-2至8型。我现在的想法是看na。忽略实际值和滞后1值之间的相关性。对此有何想法？您可以将两者重新缩放到相同的范围（例如，0-1），这样可以解决该问题。