R data.table警告-项目大小相同，但最大大小相同（回收后留下剩余项目）

我使用data.table J对5列进行

th1

子集分析：

split1，market，dept\u size，bool\u 3，cust\u poor\u rich

我知道我应该使用

unique（column\u name）

来指定该列应包含任何值

尽管我使用此命令遇到以下警告：

setkey(th1, split1, market, dept_size, bool_3, cust_poor_rich)

subs = th1[J(0, unique(market), unique(dept_size), 1, factor(1)), nomatch=0]
 Warning message:
 In as.data.table.list(i) :
  Item 3 is of size 5 but maximum size is 34 (recycled leaving a remainder of 4 items)

我试图用一个小例子再现这个错误，但无法再现

我假设

Item 3

引用了J（）中的第三个输入，我可以看到

length（unique（th1$dept_size））

是5

但是

34

从何而来？

---

为什么要留下剩下的4项呢？

您可以使用

CJ

获得所有唯一的组合，而不是所有唯一的值

th1[CJ(0, unique(market), unique(dept_size), 1, factor(1)), nomatch=0]

---

您可以使用

CJ

获取所有唯一的组合，而不是所有唯一的值

th1[CJ(0, unique(market), unique(dept_size), 1, factor(1)), nomatch=0]

---

我打赌

长度（唯一（市场））

是34（并且

34%%5==4

）。为什么不直接使用

setkey

而不使用market和dept_size，这样就可以轻松地进行连接。@shadow是的，长度（unique（market））是34。我不想在没有市场的情况下设置密钥，因为我处于循环中，有时我确实需要使用市场价值进行二进制搜索。部门大小也一样。我打赌

长度（唯一（市场））

是34（并且

34%%5==4

）。为什么不直接使用

setkey

而不使用market和dept_size，这样就可以轻松地进行连接。@shadow是的，长度（unique（market））是34。我不想在没有市场的情况下设置密钥，因为我处于循环中，有时我确实需要使用市场价值进行二进制搜索。相同的dept_size.将返回数据中不存在的组合；虽然我想计算实际的数据组合。但您使用

nomatch=0

，因此它不会返回数据中不存在的组合。注意：

CJ

是一种更快的

数据。table

替代

expand.grid

，它将返回数据中不存在的组合；虽然我想计算实际的数据组合。但您使用的是

nomatch=0

，因此它不会返回数据中不存在的组合。注意：

CJ

是比

data.table

更快的

expand.grid