R中的结构化主题建模：主题内容的统计显著性

我的问题与R中的结构化主题建模有关，特别是与Roberts等人开发的stm包有关

我实施了一个结构化的主题模型，以调查男女在描述特定主题的词汇方面是否存在统计上的显著差异。因此，我的问题与讨论主题时使用的词率有关，小插曲的作者将其称为主题内容分析，见第19页

代码的实现是成功的，我成功地创建了一个类似于Vignette图8所示的图

我现在的问题是，我如何知道在我的案例中，女性和男性描述主题的词汇差异是否具有统计学意义

有没有办法把我所有的主题都画在一张图上

谢谢大家!

我的代码：

评估主题模型

stmContent2 <- stm(out$documents, 
                  out$vocab,
                  K = 80, 
                  prevalence =~ gender,
                  content =~ gender,
                  max.em.its = 75,
                  data = out$meta, 
                  init.type = "Spectral",
                  seed = 8458302)

plot(stmContent2, type = "perspectives", topics = 11)

stmContent2