R 用蒙特卡罗方法模拟卡方检验的p值
我正试图用R编写一个脚本，通过模拟Pearson卡方检验的临界值（p值），使用不同的alpha值来近似 我知道“chisq.test”中存在一个选项，但我想知道如何手工进行此模拟 例如： 请在检查代码（我不知道如何正确放置代码） 如果检查最后一部分（“模拟的p值”），您将看到脚本中获得p值的方式。我想这样做，但采用不同的alpha值R 用蒙特卡罗方法模拟卡方检验的p值,r,testing,statistics,simulation,R,Testing,Statistics,Simulation,我正试图用R编写一个脚本，通过模拟Pearson卡方检验的临界值（p值），使用不同的alpha值来近似 我知道“chisq.test”中存在一个选项，但我想知道如何手工进行此模拟 例如： 请在检查代码（我不知道如何正确放置代码） 如果检查最后一部分（“模拟的p值”），您将看到脚本中获得p值的方式。我想这样做，但采用不同的alpha值 多谢各位 任何统计检验的p值计算（无论采用何种方法：经典，自举）与α值无关，如果你是指显著性水平。在决定接受或拒绝空假设时，您需要alpha值（如果p值小于所选的，
多谢各位 任何统计检验的p值计算（无论采用何种方法：经典，自举）与α值无关，如果你是指显著性水平。在决定接受或拒绝空假设时，您需要alpha值（如果p值小于所选的，alpha，则拒绝空假设）。如果您已按照脚本中所示进行模拟，并已导出模拟值向量
xsqsimalpha如果你有一个小样本，你必须稍微小心一点，因为临界值应该是检验统计量q的值，这样观察值大于或等于q的概率等于α…你的问题太宽泛了，你可以通过阅读一些书得到最佳答案。你有具体的问题吗？那么你的问题是什么？你试过什么。。。您是否深入研究了
chisq.testmean（xsqsim>=xsq）quantile(xsqsim,1-alpha)