R 具有强制结构的决策树

我一直在R中使用决策树（CART），使用rpart包来研究SST（预测变量）和气候（预测变量）之间的关系

我想将树“强制”到一个特定的结构中，即在预测变量1上拆分，然后在变量2上拆分

我已经使用R有一段时间了，所以我想我可以查看rpart函数背后的代码，然后修改它，首先在特定的预测变量中搜索“最佳分割”。然而，rpart函数调用C例程，没有任何C经验，我在这里迷路了

我可以从头开始写一个函数，但如果可能的话，我想避免它！因此，我的问题是：

• 是否有另一种决策树技术（在R中实现） （最好）您可以在其中强制树的结构
• 如果没有-是否有某种方法可以将C代码转换为R
• 还有其他想法吗

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提前感谢，非常感谢您的帮助。

也许您应该看看

rpart的
方法
形式参数

在文件中：

…'方法“”可以是名为“init”、“split”和“eval”的函数列表。源代码中的文件“tests/usersplits.R”中给出了示例

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当您的数据指示具有已知结构的树时，请使用newick或nexus文件格式将该结构呈现给R。然后，您可以使用Phylo包中的read.tree或read.nexus读入结构