R中的轮廓图

我有一组数据，其中包含： 项目，关联聚类，轮廓系数。如有必要，我可以用更多信息进一步扩充此数据集

我想在R中生成一个轮廓图。我遇到了一些问题，因为我遇到的示例使用内置的kmeans（或相关的）聚类函数并绘制结果。我想绕过这一步，为我自己的聚类算法生成绘图，但我最终没有为绘图函数提供正确的参数

多谢各位

编辑

数据集示例

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我尝试的是加载数据集，并使用基于包

集群
中函数
剪影
的各种参数将其传递到
绘图
函数可以为您进行绘图。它只需要一个集群成员向量（由您选择的任何算法生成）和一个相异矩阵（可能最好使用生成集群时使用的相同矩阵）。例如：

library (cluster)
library (vegan)
data(varespec)
dis = vegdist(varespec)
res = pam(dis,3) # or whatever your choice of clustering algorithm is
sil = silhouette (res$clustering,dis) # or use your cluster vector
windows() # RStudio sometimes does not display silhouette plots correctly
plot(sil)

编辑：对于k-均值（使用平方欧几里德距离）

请提供您的一些数据和您尝试的代码。这里是如何创建一个。这使其他人更容易帮助你。你能更详细地介绍一下代码吗？
dis
将包含哪些内容
res
将包含哪些内容？
dis
将是类
dist
的距离/差异矩阵。有关详细信息，请参见
？vegdist
res
在本例中是
pam
（围绕medoid进行分区）的结果对象；在该
聚类中
是一个向量，包含每个样本分配到的聚类的标识。无论使用什么算法，都需要从结果中提取集群成员向量。您希望使用哪种方法？数据已经使用Kmeans进行了集群。并计算了轮廓系数。我会接受你的答案，只要我有机会测试一下，看看它是否有效。
library (vegan)
library (cluster)
data(varespec)
dis = dist(varespec)^2
res = kmeans(varespec,3)
sil = silhouette (res$cluster, dis)
windows() 
plot(sil)