feather中的64位整数支持

R中的包能否支持64位整数

将数据集传递到

feather:：write_feather（）

时，该列将转换为64位浮点，并失去精度。我希望避免将其转换为角色

这里有一个简化的例子。在实际项目中，数据库表（使用odbc包检索）的列是合法的64位整数（如包中指定的）

requireNamespace（“位64”）
路径它实际上是“复杂的”。您可能知道，R本身只有两种类型：32位整数和64位双精度

因此，为了表示64位整数，Jens在他的
bit64
包中做了大量工作，使用double作为64位有效负载的“载体”，并重新定义所有访问器功能，将其视为64位（有符号）整数。这很有效

有几个软件包本机支持它，例如
data.table
。我在创建
nanotime
时就利用了这一点——从新纪元开始，它使用64位整数表示纳秒。这也行得通：我们从不在中间转换为double，而是得到忠实的integer64表示

多年来，我也一直在关注
neticulate
，它有着非常相似的64位整数转换问题（就像Python中固有的那样），这些问题现在已经得到了普遍的解决

长话短说：你的问题更多的是对
feather
的功能要求。由于相关人员现在关注的是
arrow
，它似乎支持64位整数，您很可能会被要求转到
arrow
。或者您可以使用
数据表
上下文有帮助，谢谢。另一方面，安装依赖项需要更多的工作。但一旦安装，代码修改就很简单，只需将
feather:：write_feather（）
替换为
arrow:：write_feather（）
。我认为
data.table
不起作用，因为我正在与Python用户交换数据集（我在问题中没有指定），但可能我误解了你的最后一句话。是的。一旦您的数据在R中，您就可以使用
data.table
来存储。它不会帮助您从Python进行初始转换。因此，网状结构可能会有所帮助。