R合并帮助-无法分配大小为215.2 Mb的向量

我收到的信息是：

cannot allocate vector of size 215.2 Mb

215.2对我来说似乎没有那么大，特别是当我看到的例子是在10GB的同温层时

以下是我试图实现的目标：

Combined<-merge(x=SubjectsYOY,y=o2017,by="subjectkey",all.x=TRUE)

尾端内容如下：

所以我做了一些实验，研究了记忆极限

memory.limit()

它会自动设置为32676

现在，我用以下内容对其进行了更改：

memory.limit(326760+10000)

我的第一次大合并成功了

现在我还有3次合并。下一个是o2018，它又有94个独特的新列，需要添加到之前创建的内容中：16+94和现在的+94列。太多了

因此，我再次尝试更改内存限制，但对内存管理没有太多了解：

memory.limit(32676000+10000)

注意这里的两个额外的零。但现在我又得到了同样的原始错误

有人认为将这些多个合并合并为一个会有所帮助吗？代码是什么？这是最好的代码还是我应该尝试模拟SQL运行或其他什么？不管这需要发生什么

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再次感谢你

我曾经遇到过类似的情况，这是由于将文本合并到因素中造成的。我通过将因素转化为角色来解决它

你能提供一些关于你的数据的见解吗？一个最小的可复制的例子总是非常有用的。这是一个大量的列在这里复制。为了你和社区其他人的利益，有没有关于如何做到这一点的建议？它是字符串字段、整数和一些浮点数的广泛组合。谢谢。请尝试将R更新到最新版本3.5.1？另外，您是否使用每个表中的一个子集（比如100行）尝试过该操作？如果操作成功使用了一个子集，则表示这不是语法或类型匹配问题，而只是内存问题。您可以使用

data.table

尝试连接，这可能会更节省内存（但我不确定）。否则，您可能需要启动AWS EC2实例或其他具有更多RAM的实例。您还可以运行

gc（）

来释放未使用的内存。另外，您的两个对象在内存中有多大？有没有可能仅仅加载这两个文件就已经耗尽了内存？所以我取得了一些进展，但我再次陷入停滞。请看我上面帖子的结尾，看看我做了什么，以及它在哪里再次爆发。

memory.limit(32676000+10000)