R 如何将以H:M:S为单位的时间转换为十进制分钟？

我有一个表，其中包含以下一组数字：

Time in Hours Used
  1:05:34
  1:04:45
  1:12:04
    34:17
    43:35

。。。进行55次观察

如何创建以小时为单位的时间以分钟为单位的新列。我知道我可以把它乘以24*60，但出于某种原因，当我这么做的时候，它说因子不能乘以

---

我尝试过其他程序，比如

chronos

，但它们要求我输入每一个值，并为所有55个观测值创建一个值向量。我怎么能把这些值乘以24*60，在一分钟内得到它们呢

我们可以使用

guess\u formats

from

lubridate

获取数据集列中的多种格式，使用

parse\u date\u time

中的格式转换为日期时间类。我们使用

格式

提取时间部分（

%H:%M:%S

），使用

时间

从

时间

转换为

时间

类，然后在转换为

数值

后乘以24*60

library(chron)
library(lubridate)
as.numeric(times(format(parse_date_time(df1[,1],guess_formats(df1[,1], 
                  c('hms', 'ms'))), '%H:%M:%S')))*24*60

数据

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df1如果它是
H:M:S
格式，为什么要乘以24*60？把小时乘以60，然后加上分钟？你没有一天的时间，是吗？正如我上面提到的，为什么要乘以24*60？它将天转换为分钟，而不是小时转换为分钟。@LateMail我不知道，只是根据OP所描述的内容对其进行编码。@LateMail
times
将
H:M:S
表示为一天的一小部分（即24小时）。因此，
as.numeric（times（“12:00:00”）
给出了
0.5
0.5*24
以小时为单位给出
12
。而
12*60
在几分钟内给出
720
。
df1 <- structure(list(timeinhours = structure(c(2L, 1L, 3L, 4L, 5L),
.Label = c("1:04:45", "1:05:34", "1:12:04", "34:17", "43:35"),
class = "factor")), .Names = "timeinhours", row.names = c(NA, -5L),
class = "data.frame")