有没有办法在GGR图中显示假变量？
我在R中有一个图，显示了x轴上的几个变量。在y轴上，有不同的部门。每个部门都有自己的数据保存能力（x轴上的变量）。如果某个部门可以保存变量（TRUE），则该部门将在两个轴的交点处获取一个点。它适用于每一个变量，在任何部门都是如此。但问题是，如果某个变量在任何一个部门都不正确，那么该变量根本不会显示在绘图中。所以我的问题是：有没有办法显示x轴上的所有变量，即使它们与绘图无关？我已经添加了一个“初始部门”，其中每个变量都是真的，但这只是一个临时解决方案 绘图代码如下所示：有没有办法在GGR图中显示假变量？,r,ggplot2,R,Ggplot2,我在R中有一个图，显示了x轴上的几个变量。在y轴上，有不同的部门。每个部门都有自己的数据保存能力（x轴上的变量）。如果某个部门可以保存变量（TRUE），则该部门将在两个轴的交点处获取一个点。它适用于每一个变量，在任何部门都是如此。但问题是，如果某个变量在任何一个部门都不正确，那么该变量根本不会显示在绘图中。所以我的问题是：有没有办法显示x轴上的所有变量，即使它们与绘图无关？我已经添加了一个“初始部门”，其中每个变量都是真的，但这只是一个临时解决方案 绘图代码如下所示： tdf2 <- df
tdf2 <- df2 %>% gather(Abteilungen, value, -names)
p <- tdf2 %>% filter(value==TRUE) %>%
ggplot(aes(names, Abteilungen, col=Abteilungen)) + geom_point() +
scale_y_discrete(limits = rev(levels(factor(tdf2$Abteilungen)))) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90)) +
xlab("Erfasste Parameter") +
ylab("Betrachtete Abteilungen") +
labs(title = "Gießener Abteilungen im Vergleich: Möglichkeit der strukturierten Erfassung von Parametern")
print(p)
tdf2%聚集（Abteilungen，值，-名称）
p%过滤器（值==真）%>%
ggplot（aes（名称，Abteilungen，col=Abteilungen））+geom_点（）+
刻度（限值=修订（水平（tdf2$Abteilungen）））+
主题（axis.text.x=元素\文本（角度=90））+
xlab（“erfasse参数”）+
ylab（“Betrachtte Abteilungen”）+
实验室（title=“Gießener Abteilungen im Vergleich:Möglichkeit der struckturierten erfasson von Parametern”）
印刷品（p）
filter（value==TRUE）FALSEfilter（value）+coord_flip（）