在r中使用“深度映射”以cbind列

在r中使用“深度映射”以cbind列,r,R,我正在尝试cbind将列绑定到列表中的列表,但没有成功。如果列表的深度为1,则示例如下所示,其中我希望将日期添加到每个列表对象中的示例数据框中: ex_df_plain <- list(cbind(1,2), cbind(3,4)) Map(cbind, as.list(c(2016, 2017)), ex_df_plain) [[1]] [,1] [,2] [,3] [1,] 2016 1 2 [[2]] [,1] [

我正在尝试
cbind
将列绑定到列表中的列表,但没有成功。如果列表的深度为1,则示例如下所示,其中我希望将日期添加到每个列表对象中的示例数据框中:

ex_df_plain <- list(cbind(1,2), 
                cbind(3,4))
Map(cbind, as.list(c(2016, 2017)), ex_df_plain)

[[1]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 2016    1    2

[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 2017    3    4
我的预期输出应该是

[[1]]
[[1]][[1]]
     [,1] [,2]
[1,] 2015    1

[[1]][[2]]
     [,1] [,2]
[1,] 2016    2


[[2]]
[[2]][[1]]
     [,1] [,2]
[1,] 2017    3

[[2]][[2]]
     [,1] [,2]
[1,] 2018    4

我们需要一个递归的
Map

Map(function(x, y) Map(cbind, x, y), lst1, at_depth_df)
在哪里


lst1谢谢你的功能,这是我见过的最漂亮的
R代码
。。。它在处理html节点导出时非常有用
Map(function(x, y) Map(cbind, x, y), lst1, at_depth_df)
lst1 <- list(as.list(c(2015, 2016)), as.list(c(2017, 2018)))
f1 <- function(x, y, fun) {
    if(is.atomic(x)  && is.atomic(y)) {
      x1 <- match.fun(fun)(x,y)
      dimnames(x1) <- NULL
      x1
       } else {
         Map(f1, x, y, MoreArgs = list(fun = fun))
    }
}

f1(lst1, at_depth_df, cbind)
#[[1]]
#[[1]][[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2015    1

#[[1]][[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2016    2


#[[2]]
#[[2]][[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2017    3

#[[2]][[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2018    4