R中使用lavan包的交互模型

我想把Kenny和Judd（1984）的模型放在下面：

y = alpha + gamma1 * psi1 + gamma2 * psi2 + gamma3 * psi1 * psi2 + epsilon

变量

psi1

和

psi2

是不可直接观察的潜在变量。Kenny和Judd（1984）考虑了这样一种情况，即存在两个可观察指标

psi1

的

x1

和

x2

，以及两个可观察指标

x3

和

x4

的

psi2

。我想使用

lavan

package在R中创建这个模型

代码：

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model如果2021年仍有人在搜索，您确实可以在Lavan中指定分类变量和交互作用（目前上升到三向）

（1）您可以使用group by函数指定具有多个级别的组，例如：

MyModel我认为在将交互变量添加到模型之前，您可以先定义交互变量本身，比如：intervar1也许这个线程可以提供任何帮助：
model <- '
psi1 =~ x1 + x2
psi2 =~ x3 + x4
'
fit <- sem(model,data=data)