在R中聚合数据

我正在寻找一个非常简单的例子，说明如何使用

聚合
并计算R中的均值

比如，我有以下数据框：

A      B
100    85
200    95
300    110
400    105

我想计算一些范围的平均值，结果如下：

RANGE         MEAN
100-200       90
300-400       107.5

我将如何进行此操作，
cast（）
或
aggregate（）
？
这里是使用
aggregate
的一个基本示例

> foo = data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105))
> aggregate(foo$B,by=list(foo$A<250),FUN=mean)
  Group.1     B
1   FALSE 107.5
2    TRUE  90.0
> 

foo=data.frame（A=c（100200300400），B=c（85,95110105））
>聚合（foo$B，按=列表（foo$A
假设您的数据帧名为“x”：


使用“data.table”，您可以执行以下操作：

library(data.table)
as.data.table(x)[, .(RANGE = mean(B)), by = .(MEAN = cut(A, c(0, 200, 400)))]
#         MEAN RANGE
# 1:   (0,200]  90.0
# 2: (200,400] 107.5

或与
cut
和
tapply

 foo <- data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105))
 tapply(foo$B, cut(foo$A, breaks=seq(0, 400, 200)), mean)
  (0,200] (200,400] 
     90.0     107.5 

foo您的问题还不清楚。您希望在哪个变量上进行聚合（您所说的“某些范围”是什么意思）？哦，忘记更改第二个表的标题-现在已修复。要获得更美观的输出：
aggregate（list（mean=df$B），list（range=cut（df$A，breaks=c（0200400）），mean）
 foo <- data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105))
 tapply(foo$B, cut(foo$A, breaks=seq(0, 400, 200)), mean)
  (0,200] (200,400] 
     90.0     107.5