R：统计数据子集中特定值列中的行数

几天来，我一直在试图找到一个解决办法，解决一些非常简单的问题，但运气不佳。这是：

我有一个数据框，其中一行名为

RESPONSE

我对条件A进行子集划分，然后按

主题进行分组

我想计算每个受试者的病例总数，其中

RESPONSE==44

和

RESPONSE==77

。然而，并不是每个科目都有这些，所以对于某些科目，这个总和应该是0

我尝试了各种命令，包括

summary

，

count

，

filter

。但我要么得到每个人的总体案例总数，要么就把没有

77

或

44

的参与者剔除（而不是给他们分配一个0）

我想代码应该是这样的：

Condition_A <- subset(df, Condition=="A") %>%
  group_by(Subject) %>%
  sum(df$RESPONSE==77 | df$RESPONSE==44)

条件_A%
分组依据（受试者）%>%
总和（df$RESPONSE==77 | df$RESPONSE==44）

我看到其他人以同样的方式使用

sum

，但我得到一个错误，我的所有变量都必须是数字，而行

响应

本身就是数字。

---

我将非常感谢这里的任何帮助。谢谢。

使用

总结

library(tidyverse)

df <- tribble(
  ~Condition, ~Subject, ~RESPONSE,
         "A",        1,        77,
         "A",        1,        44,
         "A",        1,         1,
         "A",        2,         1,
         "A",        2,         1,
         "A",        2,        44,
         "A",        3,         1
)

df %>%
  filter(Condition == "A") %>%
  group_by(Subject) %>%
  summarise(
    responses = sum(RESPONSE == 77 | RESPONSE == 44, na.rm = TRUE)
  )
#> # A tibble: 3 x 2
#>   Subject responses
#>     <dbl>     <int>
#> 1       1         2
#> 2       2         1
#> 3       3         0

库（tidyverse）
df%
过滤器（条件==“A”）%>%
分组依据（受试者）%>%
总结(
响应=总和（响应==77 |响应==44，na.rm=TRUE）
)
#>#tibble:3 x 2
#>受试者回答
#>          
#> 1       1         2
#> 2       2         1
#> 3       3         0
不幸的是，我做的每件事都一模一样，我仍然只得到1x1的输出，只有一个值，为所有参与者汇总。出于某种原因，它不会按主题分组。您有什么可能的建议吗？听起来好像是使用了
plyr
中的
summary
功能，而不是
dplyr
。将
summary
替换为
dplyr:：summary
.Million谢谢！这正是问题所在！祝你度过一个愉快的夜晚